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La start-up d’IA quantitative EquiLibre, issue de l’ancienne équipe de DeepMind, a clôturé son tour de financement Série A avec une valorisation de 500 millions de dollars.

Fondé par trois anciens chercheurs de DeepMind, le laboratoire d’IA basé à Prague EquiLibre Technologies a récemment clôturé son tour de financement Series A avec une valorisation de 500 millions de dollars. Ce tour a été mené par Creandum et constitue jusqu’à présent le plus important investissement reçu par l’entreprise.
EquiLibre se spécialise dans l’application de l’apprentissage par renforcement (RL) au trading financier et a établi un partenariat avec la société d’investissement quantitatif Tower Research Capital. Ses agents algorithmiques gèrent des milliards de dollars de transactions quotidiennes sur les indices S&P 500 et Nasdaq. Depuis son entrée sur le marché des cryptomonnaies en 2025, l’entreprise a réussi à rester sans perte mensuelle tout en s’étendant aux bourses traditionnelles.
L’équipe principale d’EquiLibre est légendaire. Ses fondateurs, Martin Schmid, Rudolf Kadlec et Matej Moravcik, ont précédemment dirigé le développement de DeepStack, le premier programme d’IA à battre des joueurs professionnels humains au Texas Hold’em sans limite, alors qu’ils travaillaient au bureau de recherche en intelligence artificielle Alberta d’Alphabet, qui a fermé ses portes en 2023. L’équipe bénéficie également du soutien solide du monde universitaire, avec parmi ses membres du conseil d’administration le lauréat du prix Turing 2024 et pionnier de l’apprentissage par renforcement, Rich Sutton.
Malgré la concurrence de géants de l’industrie tels que Jane Street, qui disposent de dizaines de milliers de GPU, EquiLibre s’efforce d’obtenir plus de puissance de calcul à partir de moins de cartes graphiques et prévoit de mettre en place l’un des plus grands clusters informatiques d’Europe centrale et orientale. Auparavant, l’entreprise avait obtenu un tour de financement initial de 10 millions de dollars mené par Blossom Capital, avec une valorisation de 140 millions de dollars. À mesure que l’apprentissage par renforcement devient la norme dans le trading quantitatif, EquiLibre, en s’appuyant sur ses compétences technologiques acquises précocement, accélère l’application industrielle des décisions prises grâce à l’IA, du domaine de la théorie des jeux aux marchés financiers les plus importants du monde.
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