家元DeepMindチームが立ち上げた定量AIスタートアップ、EquiLibreがシリーズAラウンドを終え、5億ドルの評価額で資金調達に成功しました。
プラハを拠点とするこのAI研究所は、元DeepMindの研究者3名によって設立されたEquiLibre Technologies であり、最近シリーズAの資金調達ラウンドを終え、5億ドルという評価額で資金を確保しました。このラウンドはCreandumが主導し、同社にとってこれまでで最大規模の単一投資となることが確認されています。
EquiLibreは強化学習（RL）を金融取引に応用することを専門としており、量的投資会社のTower Research Capitalと提携しています。同社のアルゴリズムエージェントは、S&P 500やナスダック指数に関連する毎日数十億ドル規模の取引を処理しています。2025年に暗号資産市場に参入して以来、同社は月間損失ゼロという記録を維持し続けており、従来の株式取引所へも順調に進出しています。
EquiLibreの核心チームは非常に優秀です。創業者であるMartin Schmid、Rudolf Kadlec、Matej Moravcikは、2023年に閉鎖されたAlphabetのAlberta人工知能研究オフィスで勤務していた際、ノーリミットテキサスホールデムにおいて人間のプロプレイヤーを打ち負かした初のAIプログラム「DeepStack」の開発を主導しました。また、同チームは強力な学術的バックアップも受けており、諮問委員会のメンバーには2024年のチューリング賞受賞者であり強化学習の先駆者でもあるRich Suttonも名を連ねています。
数万個ものGPUを保有するJane Streetといった業界的大手企業からの競争があるにもかかわらず、EquiLibreはより少ないチップからより多くの計算能力を引き出すことに注力しており、中央・東欧地域で最大規模のコンピューティングクラスターの1つを立ち上げる計画です。以前にも同社はBlossom Capitalが主導する1,000万ドル規模のシードラウンドを実施し、その時点での評価額は1億4,000万ドルでした。強化学習が量的取引における業界標準となる中、EquiLibreは早期から培った技術的ノウハウを活かし、ゲーム理論から世界有数の金融市場に至るまで、AIによる意思決定の産業応用を加速させています。
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