Maison
L’UE présente son guide pour la mise en étiquette des contenus intelligents avant la date limite du règlement sur l’intelligence artificielle d’août
L’Union européenne a publié son guide sur l’étiquetage du contenu généré par l’intelligence artificielle, un code de bonne pratique volontaire conçu pour aider les entreprises à se conformer aux règles de transparence qui entrent en vigueur dans tout le bloc européen à partir du 2 août. La Commission européenne a publié la version finale de ce code le 10 juin, en détaillant les étapes pratiques que doivent suivre les entreprises qui développent et mettent en œuvre des technologies d’intelligence artificielle générative pour identifier et étiqueter les résultats produits par leurs systèmes.
Ce code est lui-même volontaire. Cependant, les obligations qu’il énonce sont obligatoires. Ces obligations relèvent de l’Article 50 de la loi européenne sur l’intelligence artificielle, et à partir du 2 août 2026, elles s’appliquent quel que soit le fait que l’entreprise signe ou non les directives de la Commission. La signature offre simplement un cadre reconnu pour démontrer la conformité.
Quelles sont réellement les exigences des règles d’étiquetage du contenu généré par l’intelligence artificielle ?
À partir d’août, deux catégories doivent être clairement identifiées. Les contenus deepfakes ainsi que les textes générés ou manipulés par l’intelligence artificielle et publiés sur des sujets d’intérêt public doivent porter une étiquette. De plus, toute personne interagissant avec un système d’intelligence artificielle interactif, comme un bot de service client, doit être informée qu’elle communique avec une machine.
La Commission présente cela comme un moyen d’aider les utilisateurs à reconnaître le contenu créé ou modifié par l’intelligence artificielle et de réduire les risques de tromperie. “Les Européens ont le droit de savoir si ce qu’ils voient, entendent ou lisent a été produit ou modifié par l’intelligence artificielle, surtout lorsque de tels contenus peuvent influencer le débat public”, a déclaré Henna Virkkunen, vice-présidente exécutive de la Commission pour la souveraineté technologique, la sécurité et la démocratie.
Elle a décrit ce code comme une approche pratique pour l’étiquetage que les fournisseurs et les utilisateurs d’intelligence artificielle peuvent adopter avant que les réglementations ne prennent effet en août. Le code répartit les responsabilités entre les deux parties de la chaîne d’approvisionnement en intelligence artificielle. Les entreprises qui développent des modèles génératifs sont tenues d’étiqueter leurs résultats dans un format lisible par les machines, ce qui permet leur détection ultérieure.
Les entreprises qui mettent en œuvre ces modèles – celles qui intègrent l’intelligence artificielle dans des produits réels – s’occupent de l’étiquetage visible. Pour les textes générés par l’intelligence artificielle sur des sujets d’intérêt public, cela s’applique lorsque le contenu est publié sans révision humaine ni contrôle éditorial. Afin de garantir la praticité, le code repose sur des normes techniques ouvertes et un icône commune de l’UE, destinées à fournir aux utilisateurs un indicateur visuel cohérent et à éviter aux entreprises de devoir concevoir leurs propres étiquettes.
Rien de tout cela n’est définitif pour l’instant. Le code est actuellement ouvert à la signature, et la Commission encourage tous les fournisseurs et utilisateurs d’intelligence artificielle à le signer. Il reste néanmoins nécessaire que la Commission et le Conseil européen sur l’intelligence artificielle évaluent son adéquation. Des directives supplémentaires de la Commission devraient clarifier la législation et traiter des questions non couvertes par le code. Rédigé par six experts indépendants avec la contribution de plus de 180 parties prenantes, il s’agit du premier instrument conçu pour réglementer l’étiquetage du contenu généré par l’intelligence artificielle au sein de cette législation.
Le délai est serré. Les entreprises qui servent les utilisateurs européens ont moins de deux mois pour déterminer ce qu’il leur faut étiqueter et comment le faire, ainsi que pour décider s’ils souhaitent signer le code. De nombreux détails plus complexes dépendent encore des directives que la Commission n’a pas encore publiées.
Article connexe
Experian met en lumière le paradoxe de la fraude liée à l'IA dans le secteur financier
La technologie même que déploient les institutions financières est aujourd’hui utilisée contre elles. Cette tension fondamentale est au cœur des prévisions d’Experian sur l’avenir de la fraude à l’hor
Les actions américaines atteignent un jalon historique alors que les géants de l'IA et de l'aérospatiale se préparent pour leur entrée boursière à la valeur du trillion de dollars.
Elon Musk, Sam Altman et Dario Amodei, trois titans du secteur technologique, s’approchent des introductions en bourse de leurs entreprises respectives. Avec SpaceX, OpenAI et Anthropic – trois géants de l’industrie dont les valorisations approchent
La startup suédoise en intelligence artificielle Lovable Eyes atteint une valorisation de 13,2 milliards de dollars après un tour de table majeur
Alors que les outils de codage alimentés par l’intelligence artificielle gagnent en popularité, la startup suédoise Lovable a levé des fonds lors d’un tour de table majeur. L’entreprise vise à collecter 3 milliards de dollars, ce qui pourrait porter
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (1)
L’Union européenne a publié son guide sur l’étiquetage du contenu généré par l’intelligence artificielle, un code de bonne pratique volontaire conçu pour aider les entreprises à se conformer aux règles de transparence qui entrent en vigueur dans tout le bloc européen à partir du 2 août. La Commission européenne a publié la version finale de ce code le 10 juin, en détaillant les étapes pratiques que doivent suivre les entreprises qui développent et mettent en œuvre des technologies d’intelligence artificielle générative pour identifier et étiqueter les résultats produits par leurs systèmes.
Ce code est lui-même volontaire. Cependant, les obligations qu’il énonce sont obligatoires. Ces obligations relèvent de l’Article 50 de la loi européenne sur l’intelligence artificielle, et à partir du 2 août 2026, elles s’appliquent quel que soit le fait que l’entreprise signe ou non les directives de la Commission. La signature offre simplement un cadre reconnu pour démontrer la conformité.
Quelles sont réellement les exigences des règles d’étiquetage du contenu généré par l’intelligence artificielle ?
À partir d’août, deux catégories doivent être clairement identifiées. Les contenus deepfakes ainsi que les textes générés ou manipulés par l’intelligence artificielle et publiés sur des sujets d’intérêt public doivent porter une étiquette. De plus, toute personne interagissant avec un système d’intelligence artificielle interactif, comme un bot de service client, doit être informée qu’elle communique avec une machine.
La Commission présente cela comme un moyen d’aider les utilisateurs à reconnaître le contenu créé ou modifié par l’intelligence artificielle et de réduire les risques de tromperie. “Les Européens ont le droit de savoir si ce qu’ils voient, entendent ou lisent a été produit ou modifié par l’intelligence artificielle, surtout lorsque de tels contenus peuvent influencer le débat public”, a déclaré Henna Virkkunen, vice-présidente exécutive de la Commission pour la souveraineté technologique, la sécurité et la démocratie.
Elle a décrit ce code comme une approche pratique pour l’étiquetage que les fournisseurs et les utilisateurs d’intelligence artificielle peuvent adopter avant que les réglementations ne prennent effet en août. Le code répartit les responsabilités entre les deux parties de la chaîne d’approvisionnement en intelligence artificielle. Les entreprises qui développent des modèles génératifs sont tenues d’étiqueter leurs résultats dans un format lisible par les machines, ce qui permet leur détection ultérieure.
Les entreprises qui mettent en œuvre ces modèles – celles qui intègrent l’intelligence artificielle dans des produits réels – s’occupent de l’étiquetage visible. Pour les textes générés par l’intelligence artificielle sur des sujets d’intérêt public, cela s’applique lorsque le contenu est publié sans révision humaine ni contrôle éditorial. Afin de garantir la praticité, le code repose sur des normes techniques ouvertes et un icône commune de l’UE, destinées à fournir aux utilisateurs un indicateur visuel cohérent et à éviter aux entreprises de devoir concevoir leurs propres étiquettes.
Rien de tout cela n’est définitif pour l’instant. Le code est actuellement ouvert à la signature, et la Commission encourage tous les fournisseurs et utilisateurs d’intelligence artificielle à le signer. Il reste néanmoins nécessaire que la Commission et le Conseil européen sur l’intelligence artificielle évaluent son adéquation. Des directives supplémentaires de la Commission devraient clarifier la législation et traiter des questions non couvertes par le code. Rédigé par six experts indépendants avec la contribution de plus de 180 parties prenantes, il s’agit du premier instrument conçu pour réglementer l’étiquetage du contenu généré par l’intelligence artificielle au sein de cette législation.
Le délai est serré. Les entreprises qui servent les utilisateurs européens ont moins de deux mois pour déterminer ce qu’il leur faut étiqueter et comment le faire, ainsi que pour décider s’ils souhaitent signer le code. De nombreux détails plus complexes dépendent encore des directives que la Commission n’a pas encore publiées.
Experian met en lumière le paradoxe de la fraude liée à l'IA dans le secteur financier
La technologie même que déploient les institutions financières est aujourd’hui utilisée contre elles. Cette tension fondamentale est au cœur des prévisions d’Experian sur l’avenir de la fraude à l’hor
Les actions américaines atteignent un jalon historique alors que les géants de l'IA et de l'aérospatiale se préparent pour leur entrée boursière à la valeur du trillion de dollars.
Elon Musk, Sam Altman et Dario Amodei, trois titans du secteur technologique, s’approchent des introductions en bourse de leurs entreprises respectives. Avec SpaceX, OpenAI et Anthropic – trois géants de l’industrie dont les valorisations approchent
La startup suédoise en intelligence artificielle Lovable Eyes atteint une valorisation de 13,2 milliards de dollars après un tour de table majeur
Alors que les outils de codage alimentés par l’intelligence artificielle gagnent en popularité, la startup suédoise Lovable a levé des fonds lors d’un tour de table majeur. L’entreprise vise à collecter 3 milliards de dollars, ce qui pourrait porter











