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L’Académie chinoise des sciences lance le modèle de grande taille Panstone 100 : l’intelligence artificielle porte la recherche scientifique dans l’ère des plateformes.
Le 28 avril, l’Académie chinoise des sciences a officiellement lancé le système de modèles « Panzhi 100 » à Pékin. Basé sur le modèle fondamental scientifique « Panzhi », ce système regroupe une série de grands modèles spécialisés couvrant huit domaines clés : les mathématiques, la physique, les sciences des matériaux, l’astronomie, les sciences de l’environnement, l’aérospatiale, la géographie et les sciences de la vie. Cet événement marque une rupture pour l’intelligence artificielle au service de la science – un passage d’expériences fragmentées et isolées à une phase d’innovation collaborative et efficace reposant sur des plateformes.
Mise à niveau de la base principale : trois fonctions pour stimuler l’innovation
En tant que colonne vertébrale intelligente du système, le « Modèle fondamental scientifique Panzhi » a été mis à jour à la version 1.5pro. Grâce à 6,5 millions de points de données de raisonnement scientifique de haute qualité, sa capacité de raisonnement logique, sa compréhension multimodale et la fiabilité de ses résultats se sont considérablement améliorées. La plateforme propose désormais trois fonctions essentielles : « Compass littéraire », « Évaluation de l’innovation » et « Usine intelligente », conçues pour simplifier l’intégralité du processus d’innovation en recherche. Il convient de noter que l’« Usine intelligente » a accumulé plus de 2 000 outils de recherche, permettant déjà une chaîne d’outils autonome et offrant aux chercheurs une solution d’aide intelligente intégrée.
Huit modèles disciplinaires, chacun propulsant des avancées
Dans les applications spécifiques à chaque discipline, « Panzhi 100 » fait preuve d’une forte pénétration professionnelle. Par exemple, le modèle « Dayan Zhizheng » en mathématiques permet de gérer des calculs complexes de simulation de fluides ; le modèle « Doctor Sai » en physique se consacre à l’analyse de la physique des particules et devrait redéfinir les paradigmes de recherche pour les grandes installations scientifiques. En sciences des matériaux, le modèle « Zhurong » permet une conception sur mesure et une préparation précise de nouveaux matériaux ; le modèle « Jinyu » en astronomie peut prédire automatiquement les éruptions solaires.
De plus, le système « Yuheng » en sciences de l’environnement réalise pour la première fois au monde un suivi panoramique des émissions de carbone ; le modèle « Lingkong » en aérospatiale dispose de capacités cognitives profondes et de raisonnement complexe ; le modèle « Kunyuan » en géographie a contribué à l’élaboration de la première norme nationale pour le codage de la classification des reliefs. En sciences de la vie, le modèle « Cellule numérique » affiche des performances remarquables, ayant découvert trois cibles thérapeutiques inconnues en 30 jours et les ayant validées avec succès par des expériences, ouvrant ainsi une nouvelle voie vers un diagnostic et un traitement personnalisés et précis.
Collaboration interdisciplinaire : construction d’un nouvel écosystème de recherche numérique
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