家中国科学院がPanstone 100大規模モデルを発表、AIが科学研究をプラットフォーム時代へと導く
4月28日、中国科学院は北京にて「盤知100」モデルシステムを正式に公開しました。このシステムは「盤知」科学基盤モデルをベースに構築されており、数学、物理学、材料科学、天文学、環境科学、航空宇宙学、地理学、生命科学という8つの主要分野をカバーする専門向け大規模モデル群から成っています。これにより、サイエンス向けAIは断片的で閉鎖的な単一実験から、協力的かつ効率的なプラットフォームベースの革新段階へと移行することになります。
コア基盤のアップグレード：革新を推進する3つの機能
システムの知的な中核として、「盤知科学基盤モデル」はバージョン1.5proへとアップグレードされました。650万件もの高品質な科学的推理データポイントを備えることで、このモデルの論理的推論能力、マルチモーダル理解力、および結果の信頼性が大幅に向上しました。現在、このプラットフォームでは研究革新プロセス全体を効率化するために、「文献コンパス」、「革新評価」、そして「インテリジェントファクトリー」という3つのコア機能が提供されています。特に「インテリジェントファクトリー」では2,000以上の研究ツールが蓄積されており、初期段階から自給自足型のツールチェーンを実現し、研究者たちにワンストップのインテリジェントな支援ソリューションを提供しています。
8つの学問分野別モデルがそれぞれブレークスルーをもたらす
具体的な学問分野での応用において、「盤知100」は高い専門性を発揮しています。例えば、数学分野の「大衍至正」モデルは複雑な流体シミュレーション計算を処理でき、物理学分野の「博士賽」モデルは粒子物理学の分析に特化し、大型科学施設における研究パラダイムの再構築が期待されています。材料科学分野では、「祝融」モデルにより新素材のオンデマンド設計や精密な製造が可能となり、天文学分野の「金雨」モデルは太陽フレアを自動的に予測できます。
さらに、環境科学分野の「玉衡」システムは世界初となる全方位的な炭素排出量算定を実現し、航空宇宙学分野の「凌空」モデルは高度な認知能力と複雑な推論機能を備えています。地理学分野の「坤源」モデルは地形分類コーディングに関する初の国家標準の策定に貢献しました。生命科学分野では、「デジタルセル」モデルが優れた性能を発揮し、30日間で3つの未知の薬物標的を発見し、実験を通じてその有効性を確認することに成功。これにより、パーソナライズされた精密な診断・治療への新たな道が開かれました。
学際的協力：新しいデジタル研究エコシステムの構築
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