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Bing occupe le devant de la scène, tandis que Google met sur pied une équipe d'élite « Gemini » alors que la compétition de programmation en IA entre dans sa phase décisive
Afin de rattraper son retard sur le modèle Claude d’Anthropic dans le domaine de la programmation IA, Google DeepMind a réorganisé ses ressources et constitué une équipe dédiée baptisée « Gemini », dirigée par Sébastien Borgeaud. La mission claire de ce groupe est de résoudre des défis complexes et à long terme en matière de codage, et de renforcer considérablement le rôle concret de l’IA dans le développement logiciel.
Sergey Brin, cofondateur de Google, s’est personnellement beaucoup investi dans cette initiative. Il supervise directement le projet et a collaboré avec le directeur technique de DeepMind pour en définir les grandes lignes. Au sein de l’entreprise, Brin a souligné que Google devait rattraper son retard sur Anthropic en matière d’exécution d’agents IA. Il considère qu’une solide capacité de programmation est non seulement un indicateur clé de l’intelligence de l’IA, mais aussi un fondement essentiel pour permettre à l’IA de s’améliorer d’elle-même.
Actuellement, Google suit l’utilisation des agents via un outil appelé « Jetski » et utilise ces données pour classer quantitativement les performances des équipes. Afin d’intégrer davantage l’IA dans les flux de travail de développement, l’entreprise a également mis en place des formations spécialisées pour un grand nombre d’ingénieurs, en leur demandant d’utiliser des outils d’agents internes pour améliorer leur productivité quotidienne.
L’offensive de Google en matière d’IA va bien au-delà du codage. Ses initiatives récentes montrent que son champ d’action s’étend sur plusieurs fronts : le développement d’applications natives pour les Mac d’Apple, l’intégration en profondeur de Gemini dans les suites bureautiques Docs et Sheets, et la fourniture d’un assistant IA non classifié au ministère américain de la Défense. L’entreprise intensifie également ses investissements dans l’IA physique, affine la qualité des réponses fournies par AI Overviews et prévoit d’introduire des modèles à grande échelle dans le domaine des téléviseurs connectés.
Cette effervescence envoie un signal clair : Google passe à la vitesse supérieure, passant des fondements techniques à la couche applicative, dans le but de reprendre la tête de la course à l’efficacité des agents IA.
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