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Bing acapara el protagonismo, mientras que Google forma un equipo de élite, «Gemini», a medida que la competición de programación de IA entra en su fase decisiva
Para reducir la distancia con el modelo Claude de Anthropic en el ámbito de la programación de IA, Google DeepMind ha reestructurado sus recursos y ha creado un equipo específico denominado Gemini, dirigido por Sebastian Borgeaud. La misión clara del grupo es resolver retos de programación complejos y a largo plazo, y reforzar de manera significativa el papel práctico de la IA en el desarrollo de software.
El cofundador de Google, Sergey Brin, ha mostrado un gran interés personal en esta iniciativa. Está supervisando el proyecto directamente y ha colaborado con el director técnico de DeepMind en la planificación. Dentro de la empresa, Brin ha subrayado que Google debe ponerse al nivel de Anthropic en la ejecución de agentes de IA. Considera que una gran capacidad de programación no solo es un indicador clave de la inteligencia de la IA, sino también una base fundamental para que la IA pueda mejorar por sí misma.
Actualmente, Google realiza un seguimiento del uso de los agentes a través de una herramienta llamada «Jetski» y utiliza esos datos para clasificar cuantitativamente el rendimiento de los equipos. Para integrar aún más la IA en los flujos de trabajo de desarrollo, la empresa también ha organizado formación especializada para un gran número de ingenieros, exigiéndoles que utilicen herramientas internas de agentes para aumentar su productividad diaria.
El impulso de Google en materia de IA va mucho más allá de la programación. Sus recientes iniciativas muestran que su alcance se extiende por múltiples frentes: la creación de aplicaciones nativas para Mac de Apple, la integración profunda de Gemini en las suites ofimáticas Docs y Sheets, y el suministro de un asistente de IA no clasificado al Departamento de Defensa de EE. UU. La empresa también está intensificando la inversión en IA física, perfeccionando la calidad de las respuestas de AI Overviews y planeando introducir grandes modelos en el ámbito de los televisores inteligentes.
Esta intensa actividad envía una señal clara: Google está acelerando el paso desde la base técnica hacia la capa de aplicación, en un intento por recuperar el liderazgo en la carrera por la eficiencia de los agentes de IA.
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