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Aliyun QoderWork dévoile le « Peak-Valley Token » : utilisation maximale de Qwen 3.7 en heures creuses avec une remise de 20 %

Alibaba Cloud a annoncé que QoderWork proposait désormais le modèle de facturation « Peak-Valley Token ». En incitant les utilisateurs à exécuter leurs charges de travail d’IA pendant les heures creuses, cette approche permet une allocation précise des ressources, telles que les grands modèles de la série Qwen3.7, ce qui se traduit par des économies substantielles pour les entreprises et les développeurs qui déploient des applications utilisant de grands modèles.
La nouvelle promotion « Peak-Valley Token » s'applique principalement aux heures nocturnes, de 22 h à 8 h le lendemain. Les tâches exécutées pendant cette plage horaire bénéficient automatiquement de remises pouvant atteindre 20 %, le modèle phare Qwen3.7-Max bénéficiant de la réduction la plus importante. Cette remise nocturne s’applique à toutes les gammes de produits, notamment QoderWork, QoderDesktop et l’interface en ligne de commande (CLI).
Concrètement, les utilisateurs peuvent planifier des tâches pendant la journée ou soumettre des instructions nécessitant un traitement de longue durée avant de se coucher. L’agent intelligent gère alors de manière autonome l’ensemble du flux de travail pendant la nuit, fournissant des résultats prêts à être examinés le lendemain matin. Ce modèle d’exécution en heures creuses permet non seulement d’alléger la charge informatique pendant la journée, mais aussi de réduire la consommation de jetons à un niveau compris entre 20 % et 40 % de celle observée en journée.
Les experts du secteur soulignent qu’à mesure que les grands modèles évoluent vers le multimodal, les longues séquences et la collaboration complexe entre agents, le secteur est confronté à un double défi : la pénurie de puissance de calcul et la rentabilité commerciale. L’initiative d’Alibaba Cloud introduit un concept de facturation en fonction de la durée d’utilisation pour le calcul IA, à l’instar de la tarification de l’électricité, et s’appuie sur des incitations tarifaires pour allouer efficacement la capacité inutilisée pendant la nuit. Ce modèle pourrait réduire le coût marginal du déploiement d’agents IA 24 heures sur 24 pour les entreprises, favorisant ainsi le passage d’une interaction en temps réel à une production nocturne autonome.
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commentaires (1)
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