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Aliyun QoderWork stellt den „Peak-Valley-Token“ vor: Nutzung von Qwen3.7-Max außerhalb der Spitzenzeiten mit 20 % Rabatt

Alibaba Cloud hat bekannt gegeben, dass QoderWork nun das Abrechnungsmodell „Peak-Valley Token“ anbietet. Indem Nutzer dazu angeregt werden, KI-Workloads außerhalb der Spitzenzeiten auszuführen, ermöglicht dieser Ansatz eine präzise Zuweisung von Ressourcen wie den großen Modellen der Qwen3.7-Serie und sorgt so für erhebliche Kosteneinsparungen für Unternehmen und Entwickler, die Anwendungen mit großen Modellen einsetzen.
Die neue „Peak-Valley Token“-Aktion gilt in erster Linie für die Nachtstunden von 22:00 Uhr bis 08:00 Uhr am nächsten Tag. Aufgaben, die in diesem Zeitfenster ausgeführt werden, erhalten automatisch Rabatte von bis zu 20 %, wobei das Flaggschiff-Modell Qwen3.7-Max den größten Preisnachlass verzeichnet. Dieser Nachtrabatt gilt für alle Produktlinien, einschließlich QoderWork, QoderDesktop und der CLI (Command Line Interface).
In der Praxis können Nutzer Aufgaben tagsüber planen oder lang laufende Befehle vor dem Schlafengehen übermitteln. Der intelligente Agent wickelt dann über Nacht den gesamten Arbeitsablauf autonom ab und liefert am nächsten Morgen Ergebnisse, die zur Überprüfung bereitstehen. Dieses Ausführungsmodell außerhalb der Spitzenzeiten entlastet nicht nur die Rechenkapazitäten tagsüber, sondern senkt auch den Token-Verbrauch auf 20 % bis 40 % des Tagesniveaus.
Branchenexperten weisen darauf hin, dass die Branche angesichts der Entwicklung großer Modelle hin zu multimodalen, langsequenziellen und komplexen Agentenkooperationen vor der doppelten Herausforderung von Rechenleistungsknappheit und wirtschaftlicher Rentabilität steht. Alibaba Cloud führt mit diesem Schritt ein nutzungszeitbasiertes Abrechnungskonzept für KI-Rechenleistung ein, das der Strompreisgestaltung ähnelt, und nutzt preisliche Anreize, um ungenutzte nächtliche Kapazitäten effektiv zuzuweisen. Dieses Modell könnte die Grenzkosten für den rund um die Uhr laufenden Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen senken und einen Wandel von der Echtzeit-Interaktion hin zur autonomen nächtlichen Produktion vorantreiben.
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Kommentare (1)
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