L'IA dépasse les feuilles de calcul en tant qu'outil de reporting d'entreprise de premier plan : 6 raisons

Le bruit autour de l'intelligence artificielle (AI) dans le monde des affaires est plus fort que jamais, avec pas moins de 83 % des décideurs qui prévoient d'augmenter leurs investissements en AI l'année prochaine, selon une récente étude de Salesforce. Il est clair que les organisations de services ne se contentent pas de tremper leurs orteils dans l'eau ; elles plongent tête la première dans le monde de l'AI et de l'automatisation, examinant leurs outils actuels pour voir comment ils peuvent optimiser les opérations commerciales. En fait, une majorité écrasante de ces organisations investissent déjà massivement dans l'AI, et seulement 6 % restent en retrait, sans projet d'adopter cette technologie.

L'AI générative fait également des vagues, avec 24 % des employés de services qui l'utilisent déjà. Les avantages ? Eh bien, ils sont difficiles à ignorer. Plus de 90 % des organisations utilisant l'AI rapportent des économies significatives en temps et en coûts. Les cinq principales façons dont l'AI transforme les services incluent les assistants intelligents orientés client, les résumés et rapports automatisés, les réponses de service, les assistants intelligents pour les agents, et les offres et recommandations intelligentes. Et ce n'est pas seulement dans les services ; l'AI progresse également dans la prévision et le reporting, particulièrement dans les services professionnels, où 93 % des professionnels dans les organisations investissant dans l'AI affirment que cette technologie change la donne pour l'efficacité.

Joe Thomas, évangéliste mondial de l'analytique, partage ses idées sur le passage des tableurs à l'AI dans les services professionnels. Il souligne que les tableurs ont été l'outil de prédilection pour tout, des calculs d'utilisation facturable aux prévisions de revenus. Mais avec la complexité croissante des données, ces outils traditionnels peinent à suivre. Joe prédit que d'ici 2027, l'AI remplacera les tableurs comme méthode principale pour le reporting d'utilisation et les prévisions de revenus, et cela pourrait même arriver plus tôt. Voici pourquoi :

Les tableurs ne sont pas la solution

Admettons-le : les tableurs sont des reliques d'une époque révolue. Ils n'ont pas été conçus pour gérer le volume et la variété des données générées par les entreprises de services modernes. Essayer de faire des prévisions avec des tableurs aujourd'hui implique de rassembler des données de divers systèmes, ce qui est non seulement chronophage mais aussi sujet aux erreurs. Une récente enquête de Forrester auprès de plus de 600 leaders de services professionnels a révélé que quatre des cinq principaux défis auxquels ils sont confrontés sont liés aux tableurs. L'AI, en revanche, travaille sans relâche, traitant des données en temps réel pour fournir des informations instantanées sans la contrainte des mises à jour manuelles.

L'utilisation est une cible mouvante

Dans les services professionnels, surveiller les taux d'utilisation est crucial, presque toutes les organisations estimant qu'elles peuvent les améliorer. Mais les méthodes de reporting traditionnelles ne montrent que ce qui s'est passé, pas ce qui va arriver. L'AI change cela en analysant les données en temps réel, en prédisant les baisses d'utilisation avant qu'elles ne surviennent, et en permettant aux leaders de prendre des mesures proactives. Par exemple, l'AI peut alerter les managers lorsqu'un consultant à haute facturation est sur le point de terminer un projet sans qu'un nouveau soit prévu, permettant une action rapide.

Prévoir les revenus nécessite de la nuance

Prévoir les revenus des services est loin d'être simple ; cela implique de jongler avec de multiples variables comme les taux de réussite des projets, le comportement des clients et les conditions du marché. Les tableurs peinent avec cette complexité, s'appuyant souvent sur des données obsolètes. L'AI, en revanche, excelle dans le traitement de ces variables, apprenant des expériences passées et affinant continuellement les prévisions. Elle peut même repérer des tendances que les humains pourraient manquer, ce qui en fait un outil bien supérieur pour des prévisions nuancées.

Les équipes de services manquent de temps

Les responsables des opérations de services passent une partie importante de leur semaine à collecter, nettoyer et valider des données juste pour produire des rapports. Ce processus manuel n'est ni durable ni efficace. Avec l'AI intégrée aux systèmes opérationnels comme PSA, ERP et CRM, les données circulent de manière fluide, et les métriques clés peuvent être consultées via des requêtes en langage naturel, libérant du temps pour des tâches plus stratégiques.

L'AI apporte des insights

Alors que les tableurs peuvent vous dire ce qui s'est passé, l'AI va plus loin en expliquant pourquoi cela s'est produit et en prédisant ce qui pourrait arriver ensuite. Les outils d'AI modernes utilisent l'apprentissage automatique explicable pour fournir du contexte avec les prévisions, aidant les leaders à comprendre les raisons des baisses d'utilisation ou des prévisions de revenus. De plus, l'AI peut exécuter des scénarios "et si ?", offrant des solutions à des problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.

Les tableurs représentent un risque de conformité

Des prévisions inexactes peuvent entraîner de graves conséquences comme des objectifs de bénéfices manqués ou des budgets dépassés. Les tableurs sont difficiles à auditer et faciles à manipuler, posant un risque de conformité. Les plateformes basées sur l'AI, en revanche, offrent une traçabilité complète des données et des pistes d'audit, ce qui en fait un choix plus sûr pour les industries réglementées.

Vers où se dirige l'industrie

Les principaux fournisseurs de PSA, CRM et ERP intègrent déjà l'AI dans leurs outils de prévision et de planification. Les 80 % d'entreprises qui s'appuient encore sur les tableurs pour la planification et les prévisions se retrouveront bientôt en désavantage compétitif. L'avenir appartient à ceux qui considèrent la prévision et le reporting comme une capacité intelligente et autonome.

Pour exploiter pleinement la puissance de l'AI, les organisations doivent se concentrer sur la littératie des données et de l'AI. Les leaders doivent investir dans des stratégies d'intégration et la formation des employés pour s'assurer que l'AI a accès à des données fiables. L'ère de la domination des tableurs s'estompe, et l'AI prend le relais pour rendre les processus commerciaux plus intelligents et prédictifs. Les entreprises de services professionnels qui adoptent ce changement gagneront un avantage stratégique difficile à reproduire.

Cet article a été co-écrit par Joe Thomas, directeur des solutions d'entreprise et évangéliste mondial de l'analytique chez Certinia.