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Un modèle d'IA d'il y a plus d'une décennie a déclenché l'investissement de Nvidia dans les véhicules autonomes
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture à la conférence GTC 2025, rempli d'annonces enthousiasmantes. Mais au milieu de toutes les discussions sur les nouvelles technologies, il a également pris un moment pour se plonger dans un peu d'histoire.
Pendant le segment automobile de son discours, Huang a mentionné AlexNet, une architecture de réseau neuronal qui s'est fait connaître en 2012 après avoir remporté une compétition de reconnaissance d'images par ordinateur. AlexNet, conçu par le scientifique informatique Alex Krizhevsky avec Ilya Sutskever, qui a ensuite cofondé OpenAI, et le chercheur en IA Geoffrey Hinton, a obtenu un impressionnant taux de précision de 84,7 % dans la compétition académique ImageNET.
Cet exploit a ravivé l'intérêt pour l'apprentissage profond, un domaine spécialisé de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux.
L'impact d'AlexNet sur Nvidia
Huang a partagé que la découverte d'AlexNet a été un moment décisif pour Nvidia. « Dès que j'ai vu AlexNet — et nous travaillons sur la vision par ordinateur depuis longtemps — ce moment a été tellement inspirant, tellement excitant », a-t-il déclaré pendant son discours. Cette révélation a poussé Nvidia à s'engager pleinement dans le développement de voitures autonomes. « Cela nous a conduits à décider de tout miser sur la construction de voitures autonomes. Ainsi, nous travaillons sur les voitures autonomes depuis plus d'une décennie. Nous développons une technologie utilisée par presque toutes les entreprises de voitures autonomes. »
Les partenariats automobiles de Nvidia
Nvidia a depuis établi de nombreux partenariats avec des constructeurs automobiles, des fournisseurs du secteur automobile et des entreprises technologiques axées sur les véhicules autonomes. Le dernier en date est une collaboration élargie avec GM, annoncée aujourd'hui même.
Des entreprises comme Tesla, Wayve et Waymo s'appuient sur les GPU de Nvidia pour leurs centres de données. D'autres utilisent le produit Omniverse de Nvidia pour créer des « jumeaux numériques » d'usines, leur permettant de tester les processus de production et de concevoir des véhicules dans un environnement virtuel. Par ailleurs, des constructeurs automobiles tels que Mercedes, Volvo, Toyota et Zoox utilisent le système sur puce Drive Orin de Nvidia, basé sur l'architecture de superinformatique Nvidia Ampere. De plus, Toyota et d'autres mettent en œuvre le système d'exploitation axé sur la sécurité de Nvidia, DriveOS.
L'influence de Nvidia dans l'industrie automobile
En somme, la technologie de Nvidia est devenue profondément intégrée dans le secteur automobile, en particulier dans le domaine de la conduite automatisée.
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commentaires (30)
![JackWilson]()
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
![GraceWright]()
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
![HarryNelson]()
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
![GregoryJones]()
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
![GeorgeWilson]()
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
![RalphWalker]()
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture à la conférence GTC 2025, rempli d'annonces enthousiasmantes. Mais au milieu de toutes les discussions sur les nouvelles technologies, il a également pris un moment pour se plonger dans un peu d'histoire.
Pendant le segment automobile de son discours, Huang a mentionné AlexNet, une architecture de réseau neuronal qui s'est fait connaître en 2012 après avoir remporté une compétition de reconnaissance d'images par ordinateur. AlexNet, conçu par le scientifique informatique Alex Krizhevsky avec Ilya Sutskever, qui a ensuite cofondé OpenAI, et le chercheur en IA Geoffrey Hinton, a obtenu un impressionnant taux de précision de 84,7 % dans la compétition académique ImageNET.
Cet exploit a ravivé l'intérêt pour l'apprentissage profond, un domaine spécialisé de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux.
L'impact d'AlexNet sur Nvidia
Huang a partagé que la découverte d'AlexNet a été un moment décisif pour Nvidia. « Dès que j'ai vu AlexNet — et nous travaillons sur la vision par ordinateur depuis longtemps — ce moment a été tellement inspirant, tellement excitant », a-t-il déclaré pendant son discours. Cette révélation a poussé Nvidia à s'engager pleinement dans le développement de voitures autonomes. « Cela nous a conduits à décider de tout miser sur la construction de voitures autonomes. Ainsi, nous travaillons sur les voitures autonomes depuis plus d'une décennie. Nous développons une technologie utilisée par presque toutes les entreprises de voitures autonomes. »
Les partenariats automobiles de Nvidia
Nvidia a depuis établi de nombreux partenariats avec des constructeurs automobiles, des fournisseurs du secteur automobile et des entreprises technologiques axées sur les véhicules autonomes. Le dernier en date est une collaboration élargie avec GM, annoncée aujourd'hui même.
Des entreprises comme Tesla, Wayve et Waymo s'appuient sur les GPU de Nvidia pour leurs centres de données. D'autres utilisent le produit Omniverse de Nvidia pour créer des « jumeaux numériques » d'usines, leur permettant de tester les processus de production et de concevoir des véhicules dans un environnement virtuel. Par ailleurs, des constructeurs automobiles tels que Mercedes, Volvo, Toyota et Zoox utilisent le système sur puce Drive Orin de Nvidia, basé sur l'architecture de superinformatique Nvidia Ampere. De plus, Toyota et d'autres mettent en œuvre le système d'exploitation axé sur la sécurité de Nvidia, DriveOS.
L'influence de Nvidia dans l'industrie automobile
En somme, la technologie de Nvidia est devenue profondément intégrée dans le secteur automobile, en particulier dans le domaine de la conduite automatisée.
Bristol Myers Squibb acquiert la plateforme d’intelligence artificielle de Nvidia pour accélérer la découverte de médicaments
Bristol Myers Squibb a acquis un DGX SuperPOD d’Nvidia alimenté par l’architecture Vera Rubin afin d’accélérer les applications d’intelligence artificielle dans son pipeline de découverte et de développement de médicaments.Le géant pharmaceutique ser
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xix.ai
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Les meilleurs outils de triage des bugs basés sur l'IA les mieux notés de 2026 pour les équipes d'ingénieurs ! XIX.AI a sélectionné une gamme puissante et révolutionnaire d'outils incontournables, qui ont été soumis à des tests rigoureux en conditions réelles afin de garantir une analyse précise des problèmes et une résolution efficace. Consultez un comparatif entre les versions gratuites et payantes, ainsi qu’un classement détaillé, pour vous aider à trouver la solution idéale qui améliorera considérablement la productivité de votre équipe. Découvrez-les dès maintenant pour tirer pleinement parti de l’IA !
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xix.ai
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
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