L'IA stimule la fabrication de médicaments: Reactway à soutenir YC ouvre la voie

L'intelligence artificielle bouleverse le monde de la chimie, et ReactWise, une startup basée à Cambridge, Royaume-Uni, soutenue par Y Combinator, est en première ligne. Ils utilisent l'IA pour accélérer la fabrication chimique, une étape cruciale pour commercialiser de nouveaux médicaments.

Une fois qu'un médicament prometteur est identifié en laboratoire, les entreprises pharmaceutiques doivent en produire de plus grandes quantités pour les essais cliniques. C'est là que ReactWise intervient avec son "copilote IA pour l'optimisation des processus chimiques", qui, selon eux, peut accélérer le processus d'essais et erreurs standard de 30 fois.

"Fabriquer des médicaments, c'est comme cuisiner", a expliqué le co-fondateur et PDG Alexander Pomberger lors d'une discussion avec TechCrunch. "Il faut trouver la meilleure recette pour produire un médicament avec une pureté et un rendement élevés." Traditionnellement, l'industrie s'appuyait sur des essais et erreurs ou sur l'expertise du personnel pour ce "développement de processus". Mais en ajoutant l'automatisation, ReactWise vise à réduire le nombre d'itérations nécessaires pour trouver la recette parfaite.

La startup travaille vers une "prédiction en un seul coup", où l'IA peut prédire l'expérience idéale presque immédiatement, sans besoin de multiples itérations. Pomberger croit qu'ils y parviendront dans deux ans. Même maintenant, leurs modèles d'apprentissage automatique peuvent réduire significativement le nombre d'itérations requises, économisant temps et ressources.

Pomberger, chimiste de formation avec une expérience dans les grandes entreprises pharmaceutiques, a vu de près à quel point l'industrie peut être fastidieuse et basée sur des essais et erreurs. ReactWise condense essentially cinq ans de ses recherches académiques en ce qu'il appelle "un logiciel simple". Ces recherches se concentraient sur l'automatisation de la synthèse chimique à l'aide de flux de travail robotiques et d'IA.

Pour construire leurs modèles AI, ReactWise a effectué des milliers de réactions dans leurs laboratoires, en utilisant une méthode de "criblage à haut débit" pour tester 300 réactions simultanément. Cela accélère la collecte de données d'entraînement. Pomberger a noté que dans l'industrie pharmaceutique, une poignée de types de réactions sont utilisés de manière répétée. En générant des milliers de points de données pour ces réactions clés, ils peuvent former des modèles de réactivité fondamentaux qui comprennent intrinsèquement la chimie. Cela signifie que lorsqu'un client a besoin de développer un processus scalable, il n'a pas à partir de zéro.

La startup a commencé à capturer ces types de réactions en août dernier et vise à compléter cela d'ici l'été, ciblant 20 000 points de données chimiques pour couvrir les réactions les plus importantes. Traditionnellement, obtenir un seul point de données peut prendre à un chimiste de un à trois jours, ce qui en fait un processus coûteux et chronophage.

Jusqu'à présent, ReactWise s'est concentré sur les processus de fabrication des médicaments à petites molécules, qui peuvent être utilisés pour diverses maladies. Mais Pomberger voit des applications potentielles dans d'autres domaines, y compris une collaboration avec deux fabricants de matériaux sur le développement de la livraison de médicaments polymères.

L'automatisation de ReactWise inclut également un logiciel qui peut interagir avec des équipements de laboratoire robotisés pour améliorer la précision dans la fabrication de médicaments. Bien qu'ils ne fabriquent pas eux-mêmes l'équipement robotisé, ils peuvent le piloter si les clients en disposent.

Fondée en juillet 2024, ReactWise a 12 essais pilotes en cours avec des entreprises pharmaceutiques, prévoyant les premiers déploiements à grande échelle de leur logiciel par abonnement plus tard cette année. Ils travaillent avec quelques grands acteurs pharmaceutiques, bien que les noms n'aient pas encore été divulgués.

ReactWise a récemment levé 3,4 millions de dollars dans un tour de pré-amorçage, incluant 500 000 dollars de YC et une subvention de 1,2 million de livres sterling d'Innovate U.K. Le reste provient de capital-risqueurs non nommés et d'investisseurs providentiels engagés à faire avancer la fabrication pharmaceutique durable et pilotée par l'IA.

Bien que ReactWise se concentre sur une partie spécifique de la chaîne de développement des médicaments, Pomberger croit qu'accélérer ce processus peut réduire significativement le temps nécessaire pour amener de nouveaux médicaments aux patients. Une chronologie typique de développement d'un médicament est de 10 à 12 ans, le développement de processus prenant de un à deux ans. En réduisant cela en moyenne de 60 %, ReactWise peut faire une réelle différence.

D'autres startups appliquent l'IA à différents aspects du développement médical, donc il y a un potentiel pour des effets cumulatifs à mesure que plus d'innovations d'automatisation sont intégrées. Mais en ce qui concerne la fabrication de médicaments, Pomberger croit que ReactWise mène la voie. Ils concurrencent des logiciels traditionnels comme JMP et quelques autres utilisant l'IA, mais l'accès de ReactWise à des ensembles de données de haute qualité sur les réactions chimiques les distingue.

"Nous sommes les seuls à générer ces ensembles de données de haute qualité en interne", a dit Pomberger. "La plupart des concurrents fournissent des logiciels et des instructions basées sur les entrées. Mais nous offrons des modèles pré-entraînés qui comprennent fondamentalement la chimie. Les clients peuvent nous indiquer leur réaction d'intérêt, cliquer sur démarrer, et nous leur donnons des recommandations de processus dès le premier jour, basées sur tout le travail préalable que nous avons réalisé dans notre laboratoire. C'est quelque chose que personne d'autre ne fait actuellement."