AI aumenta la fabricación de drogas: Reactwise, respaldado por YC, lidera el camino

La inteligencia artificial está revolucionando la química, y ReactWise, una startup de Cambridge, Reino Unido, respaldada por Y Combinator, está a la vanguardia. Utilizan IA para acelerar la fabricación química, un paso crucial para llevar nuevos medicamentos al mercado.

Una vez identificado un medicamento prometedor en el laboratorio, las farmacéuticas necesitan producir mayores cantidades para ensayos clínicos. Aquí interviene ReactWise con su "copiloto de IA para la optimización de procesos químicos", que afirman puede acelerar el proceso de prueba y error estándar hasta 30 veces.

"Hacer medicamentos es como cocinar", explicó el cofundador y CEO Alexander Pomberger en una charla con TechCrunch. "Necesitas encontrar la mejor receta para producir un medicamento con alta pureza y alto rendimiento." Tradicionalmente, la industria ha dependido de pruebas y errores o de la experiencia del personal para este "desarrollo de procesos". Pero con la automatización, ReactWise busca reducir las iteraciones necesarias para encontrar la receta perfecta.

La startup trabaja hacia la "predicción de un solo intento", donde la IA puede predecir el experimento ideal casi de inmediato, sin necesidad de múltiples iteraciones. Pomberger cree que lo lograrán en dos años. Incluso ahora, sus modelos de aprendizaje automático pueden reducir significativamente las iteraciones requeridas, ahorrando tiempo y recursos.

Pomberger, químico de formación con experiencia en Big Pharma, vio de primera mano lo tedioso y dependiente de pruebas y errores que puede ser la industria. ReactWise condensa cinco años de su investigación académica en lo que él llama "un software simple". Esta investigación se centró en automatizar la síntesis química usando flujos de trabajo robóticos e IA.

Para construir sus modelos de IA, ReactWise ha realizado miles de reacciones en sus laboratorios, utilizando un método de "cribado de alto rendimiento" para probar 300 reacciones a la vez. Esto acelera la recolección de datos de entrenamiento. Pomberger señaló que en la industria farmacéutica, se usan repetidamente un puñado de tipos de reacciones. Al generar miles de puntos de datos para estas reacciones clave, pueden entrenar modelos de reactividad fundamentales que entienden la química. Esto significa que cuando un cliente necesita desarrollar un proceso escalable, no tienen que empezar desde cero.

La startup comenzó a capturar estos tipos de reacciones en agosto pasado y planea completar esto para el verano, apuntando a 20,000 puntos de datos químicos para cubrir las reacciones más importantes. Tradicionalmente, obtener un solo punto de datos puede tomar de uno a tres días a un químico, lo que lo hace costoso y lento.

Hasta ahora, ReactWise se ha enfocado en procesos de fabricación para medicamentos de moléculas pequeñas, que pueden usarse para diversas enfermedades. Pero Pomberger ve aplicaciones potenciales en otras áreas, incluyendo la colaboración con dos fabricantes de materiales en el desarrollo de entrega de medicamentos poliméricos.

La automatización de ReactWise también incluye software que puede interactuar con equipos de laboratorio robóticos para mejorar la precisión en la fabricación de medicamentos. Aunque no fabrican el equipo robótico, pueden operarlo si los clientes lo tienen disponible.

Fundada en julio de 2024, ReactWise tiene 12 ensayos piloto en marcha con farmacéuticas, esperando las primeras implementaciones a gran escala de su software de suscripción a finales de este año. Están trabajando con algunos actores de Big Pharma, aunque aún no se han revelado nombres.

ReactWise recaudó recientemente $3.4 millones en una ronda de pre-semilla, incluyendo $500,000 de YC y una subvención de £1.2 millones de Innovate U.K. El resto proviene de capitalistas de riesgo e inversores ángeles no revelados, comprometidos con avanzar en la fabricación farmacéutica sostenible impulsada por IA.

Aunque ReactWise se enfoca en una parte específica de la cadena de desarrollo de medicamentos, Pomberger cree que acelerar este proceso puede reducir significativamente el tiempo para llevar nuevos medicamentos a los pacientes. El cronograma típico de desarrollo de un medicamento es de 10 a 12 años, con el desarrollo de procesos tomando de uno a dos años. Al reducir esto en un promedio del 60%, ReactWise puede marcar una gran diferencia.

Otras startups están aplicando IA a diferentes aspectos del desarrollo de medicamentos, por lo que hay potencial para efectos acumulativos a medida que se integran más innovaciones de automatización. Pero en la fabricación de medicamentos, Pomberger cree que ReactWise lidera el camino. Compiten con software heredado como JMP y algunos otros que usan IA, pero el acceso de ReactWise a conjuntos de datos de alta calidad sobre reacciones químicas los distingue.

"Somos los únicos generando estos conjuntos de datos de alta calidad internamente", dijo Pomberger. "La mayoría de los competidores proporcionan software e instrucciones basadas en entradas. Pero nosotros ofrecemos modelos preentrenados que entienden fundamentalmente la química. Los clientes nos dicen su reacción de interés, presionan iniciar, y les damos recomendaciones de procesos desde el primer día, basadas en todo el trabajo previo que hemos hecho en nuestro laboratorio. Eso es algo que nadie más está haciendo ahora."