HogarDBRX-Instruct
132B
Cantidad de parámetros del modelo
DataBricks
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
26 de marzo de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
DBRX-Instruct es un modelo MoE entrenado desde cero por DataBricks, utilizando un esquema de selección de 16 expertos eligiendo 4, con un recuento de parámetros activos de 36B. Se preentrenó en 12T tokens, con un contexto de 32K.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
3.8
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
5.9
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
2.6
Comparación de modelos
DBRX-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
DBRX-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Modelo relacionado
DBRX-Instruct
DBRX-Instruct es un modelo MoE entrenado desde cero por DataBricks, utilizando un esquema de selección de 16 expertos eligiendo 4, con una cantidad de parámetros activos de 36B. Se preentrenó en 12T tokens, con soporte para un contexto de 32K.
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
ERNIE 5.0
El nuevo modelo grande ERNIE de Baidu, versión 5.0.
Spark-X1
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.
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