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DBRX-Instruct

DBRX-Instruct

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模型參數數量
132B
模型參數數量
附屬組織
DataBricks
附屬組織
開源
許可證類型
發佈時間
2024-03-26
發佈時間
模型簡介
DBRX-Instruct 是由 DataBricks 從頭開始訓練的 MoE 模型,採用 16 個專家中選擇 4 的篩選方案,活動參數量為 36B。它在 12T tokens 上進行了預訓練,支援 32K 上下文。\n
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語言理解能力 語言理解能力
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷,從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.8
知識覆蓋範圍 知識覆蓋範圍
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點,經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
5.9
推理能力 推理能力
推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.6
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DBRX-Instruct DBRX-Instruct 是由 DataBricks 從頭開始訓練的 MoE 模型,採用 16 個專家選擇 4 的選取機制,活躍參數量為 36B。它在 12T 個令牌上進行了預訓練,支援 32K 上下文。\n
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) ByteDance 發表的深度推理模型,支援手動切換深度推理,效能相較於 doubao-1.5 有顯著的提升。
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 字節跳動推出的種子系列模型的最新版本,支持思考模式。
ERNIE 5.0 百度新發布的ERNIE大型模型,版本5.0。
Spark-X1 科大訊飛發佈的推理模型Spark X1,在國內數學任務領先的基礎上,針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現,對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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