Введение модели
DBRX-Instruct — это модель MoE, обученная с нуля DataBricks, использующая схему выбора из 16 экспертов с активацией 4, с активным параметром в 36B. Она предварительно обучена на 12T токенов с поддержкой контекста 32K.
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
3.8
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
5.9
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
2.6
Связанная модель
DBRX-Instruct
DBRX-Instruct — это модель MoE, обученная с нуля DataBricks, использующая схему выбора из 16 экспертов с активацией 4, с активным параметром 36B. Она предварительно обучена на 12T токенов с поддержкой контекста 32K.
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Модель глубоких рассуждений, выпущенная ByteDance, которая поддерживает ручное переключение глубоких рассуждений, и ее производительность значительно улучшена по сравнению с doubao-1.5.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Последняя версия модели серии seed, выпущенная ByteDance, которая поддерживает режим мышления.
ERNIE 5.0
Недавно выпущенная компания Baidu большая модель ERNIE, версия 5.0.
Spark-X1
Модель вывода Spark X1, выпущенная iFlytek, на основе ведущих отечественных математических задач сравнивает производительность общих задач, таких как вывод, генерация текста и понимание языка, с OpenAI o1 и DeepSeek R1.
Соответствующие документы
Южная Корея начала строительство национального центра вычислений на базе искусственного интеллекта, инвестируя 2,5 триллиона вон с целевым сроком завершения к 2028 году
Южнокорейское издание EtNews сообщает, что 3 августа в парке дата-центров Solar City в Сунане (провинция Чолла-Намдо) состоялась церемония закладки первого камня в основание Центра вычислений ИИ Кореи (KOACC). При общем объеме инвестиций в 2,5 трлн в
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол
Маск рассматривал возможность оставить OpenAI своим детям, пока Альтман давал показания
Утром генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил в суде, чтобы ответить на иск бывшего сооснователя Илона Маска, оспаривающего корпоративную структуру компании.Когда его спросили об утверждении Маска о том, что другие основатели «похитили благ
Сэм Альтман вызывает споры о замедлении развития ИИ
Слушайте наApple PodcastsСлушайте наSpotifyГенеральный директор OpenAI Сэм Алтман недавно предположил, что, возможно, пришло время «сдерживать темпы развития ИИ», чтобы позволить обществу «укрепиться вокруг некоторых из этих новых уровней возможност
Anthropic открывает двери для агентства кибербезопасности ЕС, поскольку модель Mythos5 проходит проверку на соответствие требованиям
Правила соблюдения требований к искусственному интеллекту активно развиваются. Ведущая компания в области ИИ Anthropic официально предоставила европейскому органу по кибербезопасности доступ к своей модели искусственного интеллекта Mythos, что являет