SS&C Blue Prism traza el camino desde la RPA hasta la automatización agencial

Para las empresas que aún están muy comprometidas con las normas y estructuras de la automatización robótica de procesos (RPA), la idea de pasar a la IA agencial como siguiente etapa de la automatización puede resultar abrumadora. SS&C Blue Prism está preparada para ayudar, guiando a los clientes desde la RPA hacia la automatización agencial a un ritmo que se adapte a su nivel de comodidad.

Por muy significativo que pueda parecer este cambio, se está convirtiendo en algo esencial. Según Steven Colquitt, vicepresidente de ingeniería de software de SS&C Blue Prism, los flujos de trabajo actuales han alcanzado un nivel de complejidad que va más allá de lo que la RPA tradicional estaba preparada para manejar. Los datos no estructurados fluyen desde múltiples fuentes, lo que refleja interacciones impredecibles del mundo real. «Las entradas pueden cambiar, los resultados pueden variar y las decisiones deben tomarse en función del contexto en tiempo real», explica Colquitt.

Brian Halpin, director general de Automatización de SS&C Blue Prism, pone como ejemplo el análisis de un contrato de crédito en el que podría ser necesario extraer entre 30 y 40 respuestas. Utiliza intencionadamente el término «respuestas» en lugar de «puntos de datos» para reflejar la capacidad de razonamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM).

La idea de que se trata de un proceso gradual sigue siendo fundamental. «Ahora le decimos a un agente de IA el resultado que queremos, pero no las instrucciones paso a paso para llegar a él», dice Halpin. «No decimos: "sigue los pasos del uno al cinco". En cambio, decimos: "revisa este préstamo" o "incorpora a este cliente"».

«En última instancia, esa es la dirección hacia la que se dirige el mercado», añade Halpin. «¿Está preparado para ello hoy en día? Todavía no. ¿Por qué? Porque todavía existen preocupaciones en torno a la confianza, la regulación, la auditabilidad, la estabilidad y la seguridad. Sabemos que los LLM pueden tener alucinaciones, que su comportamiento puede desviarse y que, si se cambia el modelo subyacente, los resultados y las respuestas pueden variar de forma inesperada».

«Todavía queda mucho por aprender antes de que las empresas adopten plenamente flujos de trabajo autónomos y verdaderamente agenticos impulsados por una lógica no determinista», afirma Halpin. «Y para entonces, surgirá algo nuevo: otro modelo, otro avance. Así que, en este momento, todo forma parte de un viaje en curso».

SS&C Blue Prism presta servicio a miles de clientes que ya han automatizado procesos, ya sea a través de centros de excelencia (CoE) o de trabajadores digitales en las operaciones diarias, y su objetivo es ayudarles a realizar la transición a lo que Halpin denomina «el mundo de la IA». A veces, esto significa tender puentes entre partes separadas de una organización.

«Ha sido interesante», observa Halpin. «Al hablar con los clientes, noto un patrón común: muchas empresas han establecido la IA como una unidad separada. En algunos casos, al equipo de automatización de procesos ni siquiera se le permite utilizar herramientas de IA».

«Así que el reto es: ¿cómo les ayudamos a adquirir esa capacidad, integrarla en la eficiencia de sus procesos y desbloquear el siguiente 20-30 % de ganancias de automatización en todo el flujo de trabajo de principio a fin?».

Para apoyar esta transición, SS&C Blue Prism presentará en breve una nueva tecnología que ayuda a las organizaciones a crear e integrar agentes de IA en los flujos de trabajo, junto con herramientas para la orquestación. Los asistentes a TechEx Global, celebrado los días 4 y 5 de febrero, donde SS&C Blue Prism participó en la conferencia sobre automatización inteligente, pudieron conocer todos los detalles y la hoja de ruta en evolución de la empresa.

«SS&C Technologies es uno de los mayores usuarios de RPA del mundo», señala Halpin. «Hemos desplegado más de 3500 trabajadores digitales en todo el entorno de SS&C, lo que nos ha permitido ahorrar cientos de millones en gastos de funcionamiento. También contamos con unos 35 agentes de IA en producción, que trabajan junto a esos trabajadores digitales en tareas complejas. Estamos deseando compartir lo que hemos aprendido en este viaje».

Vea la entrevista completa con Brian Halpin a continuación:

Foto de Patrick Tomasso en Unsplash