집SS&C 블루 프리즈름, RPA에서 에이전트형 자동화로 가는 길 제시
로봇 프로세스 자동화(RPA)의 규칙과 구조에 여전히 깊이 의존하고 있는 기업들에게, 자동화의 다음 단계로 에이전트형 AI로의 전환은 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. SS&C Blue Prism은 고객의 편안한 속도에 맞춰 RPA에서 에이전트형 자동화로 안내하며 지원을 준비하고 있습니다.
이 전환이 중요해 보일 수 있지만, 이제는 필수적입니다. SS&C Blue Prism의 소프트웨어 엔지니어링 부사장인 스티븐 콜킷(Steven Colquitt)에 따르면, 오늘날의 워크플로우는 기존 RPA가 처리하도록 설계된 수준을 넘어선 복잡성에 도달했습니다. 구조화되지 않은 데이터가 여러 출처에서 유입되며 예측 불가능한 현실 세계의 상호작용을 반영합니다. 콜킷은 "입력값은 변할 수 있고, 결과는 달라질 수 있으며, 실시간 상황에 기반해 결정을 내려야 합니다"라고 설명합니다.
SS&C Blue Prism의 자동화 부문 총괄 이사인 브라이언 할핀은 신용 계약서 분석 사례를 제시하며, 여기서 30~40개의 '답변'을 추출해야 할 수 있다고 설명합니다. 그는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 반영하기 위해 의도적으로 '데이터 포인트' 대신 '답변'이라는 용어를 사용합니다.
이것이 점진적인 여정이라는 점은 여전히 핵심이다. "우리는 현재 AI 에이전트에게 원하는 결과를 알려주지만, 거기에 이르는 단계별 지침은 제공하지 않습니다"라고 할핀은 말한다. "'1단계부터 5단계까지 따르라'고 말하지 않습니다. 대신 '이 대출을 검토하라' 또는 '이 고객을 온보딩하라'고 지시합니다."
"궁극적으로 시장이 향하는 방향이 바로 이것입니다"라고 할핀은 덧붙입니다. "현재 준비가 되었나요? 아직 아닙니다. 왜냐하면 신뢰성, 규제, 감사 가능성, 안정성, 보안에 대한 우려가 여전히 존재하기 때문입니다. LLM이 환각을 일으킬 수 있고, 행동이 변동할 수 있으며, 기본 모델을 변경하면 출력 및 응답이 예상치 못하게 바뀔 수 있다는 점을 알고 있습니다."
"기업들이 비결정론적 논리에 기반한 자율적이고 진정한 에이전트형 워크플로우를 완전히 도입하기까지는 아직 많은 학습이 필요합니다."라고 할핀은 말합니다. "그리고 그때쯤이면 또 다른 모델이나 진보 같은 새로운 무언가가 등장할 것입니다. 따라서 현재 모든 것은 진행 중인 여정의 일부입니다."
SS&C 블루프리스름은 이미 프로세스를 자동화한 수천 고객사(우수 센터(CoE)를 통해서든 일상 운영에서 디지털 워커를 통해서든)를 지원하며, 핼핀이 말하는 ‘AI의 세계’로의 전환을 돕고자 합니다. 때로는 조직 내 분리된 부서 간 가교 역할을 의미하기도 합니다.
"흥미로운 점은," 할핀이 관찰한다. "고객사와 대화할 때 공통된 패턴을 발견합니다. 많은 기업이 AI를 별도의 부서로 분리해 운영하고 있죠. 경우에 따라 프로세스 자동화 팀은 AI 도구 사용조차 허용되지 않습니다."
"따라서 핵심 과제는 이렇습니다: 어떻게 하면 그들이 해당 역량을 확보하고 프로세스 효율성에 통합하며, 엔드투엔드 워크플로우 전반에 걸쳐 자동화 이득의 다음 20~30%를 실현할 수 있도록 지원할 것인가?"
이러한 전환을 지원하기 위해 SS&C Blue Prism은 곧 조직이 AI 에이전트를 구축하고 워크플로에 내장할 수 있도록 돕는 신기술과 오케스트레이션 도구를 선보일 예정이다. 2월 4~5일 열린 TechEx Global(SS&C Blue Prism이 인텔리전트 자동화 컨퍼런스에 참여한 행사) 참석자들은 자세한 내용을 듣고 회사의 진화하는 로드맵에 대해 알아볼 수 있었다.
"SS&C 테크놀로지스는 전 세계 최대 규모의 RPA 사용자 중 하나입니다."라고 할핀은 설명합니다. "SS&C 환경 전반에 3,500명 이상의 디지털 워커를 배치하여 연간 수억 달러의 운영 비용 절감 효과를 실현했습니다. 또한 약 35개의 AI 에이전트를 가동 중이며, 이들은 복잡한 작업을 위해 디지털 워커와 함께 작업하고 있습니다. 이 과정에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다."
브라이언 할핀과의 전체 인터뷰는 아래에서 시청하세요:
사진: Patrick Tomasso, Unsplash
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