Hogar
Un senador propone un impuesto a los centros de datos para contrarrestar la pérdida de puestos de trabajo por la IA

Se están acumulando las señales de alerta que indican que la IA podría provocar una pérdida generalizada de puestos de trabajo: las ofertas de empleo para principiantes en EE. UU. se han desplomado un 35 % desde 2023, los despidos masivos se han extendido por las grandes empresas tecnológicas e incluso los líderes del sector de la IA están dando la voz de alarma.
Entre bastidores de la Cumbre de IA de Axios celebrada el miércoles en Washington, el senador Mark Warner (demócrata por Virginia) reveló que un inversor de capital riesgo admitió recientemente haber amortizado a cero sus inversiones en software, en gran parte debido a los rápidos avances de Claude, de Anthropic. Un importante bufete de abogados también confió que ha suspendido la contratación de asociados de primer año porque la IA ahora puede gestionar gran parte del trabajo que tradicionalmente se asignaba a los abogados junior.
Warner describe el temor a la pérdida de puestos de trabajo impulsada por la IA como «palpable», aunque los datos de una empresa de IA sugieren que el desplazamiento generalizado aún no ha comenzado. Esta creciente ansiedad está alimentando un debate aparte: quién debe asumir la responsabilidad financiera de la transición.
Warner tiene una propuesta: gravar a los centros de datos que impulsan el auge de la IA y destinar esos ingresos a apoyar a los trabajadores desplazados. Aún no ha presentado una legislación formal, pero la idea está ganando terreno a medida que aumenta la frustración pública con la IA y los centros de datos.
A nivel nacional, los centros de datos se enfrentan a una oposición cada vez mayor. Un proyecto de ley presentado el miércoles por el senador Bernie Sanders (demócrata por Vermont) y la representante Alexandria Ocasio-Cortez (demócrata por Nueva York) pide una moratoria sobre los nuevos centros de datos. Las preocupaciones más expresadas se refieren al ruido, la contaminación y el aumento vertiginoso de los costes de la electricidad. Sin embargo, detrás de estas cuestiones se esconde un resentimiento latente: una renuencia a soportar las desventajas de albergar un centro de datos que alimenta una tecnología que muchos temen que sustituya a los puestos de trabajo humanos.
Warner no tiene intención de apoyar el proyecto de ley de moratoria de sus colegas. En el escenario del evento, declaró: «Una moratoria sobre los centros de datos simplemente significa que China va a avanzar más rápido, y esta es un área en la que no podemos permitirnos quedarnos atrás».
No hay forma de volver a meter al genio de la IA en la lámpara, añadió. Aunque Warner aboga por requisitos estrictos para evitar que los centros de datos repercutan los costes del agua y la electricidad a los residentes locales, declaró a TechCrunch que cree que hay otra forma de que las comunidades obtengan su «parte del pastel» y aborden los temores subyacentes a la pérdida de empleo.
«Hace tiempo que creo que la industria tiene la obligación de ayudar a resolver este problema y contribuir a sufragarlo, pero una pregunta que me he estado haciendo es: ¿quién debería pagar?», declaró Warner a TechCrunch. «¿Deberían ser los fabricantes de chips, como Jensen [Huang, director ejecutivo de NVIDIA]? ¿Deberían ser las grandes empresas de modelos de lenguaje? ¿O deberían ser firmas como Goldman Sachs, que están utilizando estas herramientas para reducir la contratación de asociados de primer año?».
En última instancia, concluyó, «el lugar más fácil de donde sacar la libra de carne probablemente serán los centros de datos».
Esto podría implicar destinar los ingresos fiscales de los centros de datos a programas de formación para nuevas enfermeras o a financiar iniciativas de mejora de las competencias en IA, siempre que haya un «beneficio tangible para las comunidades» que atraviesan una transición económica impuesta por las empresas de IA.
Warner considera que esta es una forma de equilibrar la necesidad imperiosa de construir centros de datos con el deber para con las comunidades que soportan su carga.
El concepto no carece de precedentes. Warner señaló el condado de Henrico, en Virginia, que utilizó los ingresos fiscales de un centro de datos local para poner en marcha un nuevo proyecto de viviendas asequibles.
Encontrar una forma de vincular los centros de datos a beneficios claros para la comunidad será esencial, argumenta, porque de lo contrario, «saldrán las horcas».
El estado de ánimo de la opinión pública sugiere que sus preocupaciones son válidas. Una encuesta reciente de NBC News reveló que la IA tiene un índice de aprobación pública más bajo que el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE), ya que el 46 % de los votantes registrados tiene una opinión negativa de la IA, frente a solo un 26 % que la ve de forma positiva. En Virginia, este sentimiento se manifiesta en una propuesta para derogar las exenciones fiscales estatales para la construcción de centros de datos, que suponen a los gobiernos estatales y locales una pérdida de ingresos de casi 2000 millones de dólares al año en uno de los mercados de centros de datos más grandes del mundo. Warner prevé que otros estados puedan seguir el ejemplo de Virginia.
La IA y los centros de datos, señaló, son «fáciles de demonizar».
Artículo relacionado
El inicio de inteligencia artificial del ex director ejecutivo de Infosys asegura otros 53 millones de dólares
Hang Ten Systems, una startup de inteligencia artificial fundada por el ex CEO de Infosys, Vishal Sikka, hace apenas cuatro meses, ha asegurado $53 millones adicionales en financiación semilla. Esta última ronda de inversión se cerró apenas cinco sem
La plataforma de intercambio de criptomonedas OKX pretende permitir que los agentes de IA se contraten y se paguen entre sí
A medida que los agentes de IA comienzan a prestar servicio a particulares y a colaborar entre sí, necesitan mecanismos para identificar tareas, recibir una compensación por sus servicios y establecer
Una startup respaldada por Thiel afirma que la inteligencia artificial puede evaluar el periodismo, a pesar de los riesgos que esto supone para los denunciantes
Tras su participación en la demanda que provocó la quiebra de Gawker, Aron D’Souza detectó una falla fundamental en el panorama mediático estadounidense: las personas perjudicadas por la cobertura med
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (1)
0/500

Se están acumulando las señales de alerta que indican que la IA podría provocar una pérdida generalizada de puestos de trabajo: las ofertas de empleo para principiantes en EE. UU. se han desplomado un 35 % desde 2023, los despidos masivos se han extendido por las grandes empresas tecnológicas e incluso los líderes del sector de la IA están dando la voz de alarma.
Entre bastidores de la Cumbre de IA de Axios celebrada el miércoles en Washington, el senador Mark Warner (demócrata por Virginia) reveló que un inversor de capital riesgo admitió recientemente haber amortizado a cero sus inversiones en software, en gran parte debido a los rápidos avances de Claude, de Anthropic. Un importante bufete de abogados también confió que ha suspendido la contratación de asociados de primer año porque la IA ahora puede gestionar gran parte del trabajo que tradicionalmente se asignaba a los abogados junior.
Warner describe el temor a la pérdida de puestos de trabajo impulsada por la IA como «palpable», aunque los datos de una empresa de IA sugieren que el desplazamiento generalizado aún no ha comenzado. Esta creciente ansiedad está alimentando un debate aparte: quién debe asumir la responsabilidad financiera de la transición.
Warner tiene una propuesta: gravar a los centros de datos que impulsan el auge de la IA y destinar esos ingresos a apoyar a los trabajadores desplazados. Aún no ha presentado una legislación formal, pero la idea está ganando terreno a medida que aumenta la frustración pública con la IA y los centros de datos.
A nivel nacional, los centros de datos se enfrentan a una oposición cada vez mayor. Un proyecto de ley presentado el miércoles por el senador Bernie Sanders (demócrata por Vermont) y la representante Alexandria Ocasio-Cortez (demócrata por Nueva York) pide una moratoria sobre los nuevos centros de datos. Las preocupaciones más expresadas se refieren al ruido, la contaminación y el aumento vertiginoso de los costes de la electricidad. Sin embargo, detrás de estas cuestiones se esconde un resentimiento latente: una renuencia a soportar las desventajas de albergar un centro de datos que alimenta una tecnología que muchos temen que sustituya a los puestos de trabajo humanos.
Warner no tiene intención de apoyar el proyecto de ley de moratoria de sus colegas. En el escenario del evento, declaró: «Una moratoria sobre los centros de datos simplemente significa que China va a avanzar más rápido, y esta es un área en la que no podemos permitirnos quedarnos atrás».
No hay forma de volver a meter al genio de la IA en la lámpara, añadió. Aunque Warner aboga por requisitos estrictos para evitar que los centros de datos repercutan los costes del agua y la electricidad a los residentes locales, declaró a TechCrunch que cree que hay otra forma de que las comunidades obtengan su «parte del pastel» y aborden los temores subyacentes a la pérdida de empleo.
«Hace tiempo que creo que la industria tiene la obligación de ayudar a resolver este problema y contribuir a sufragarlo, pero una pregunta que me he estado haciendo es: ¿quién debería pagar?», declaró Warner a TechCrunch. «¿Deberían ser los fabricantes de chips, como Jensen [Huang, director ejecutivo de NVIDIA]? ¿Deberían ser las grandes empresas de modelos de lenguaje? ¿O deberían ser firmas como Goldman Sachs, que están utilizando estas herramientas para reducir la contratación de asociados de primer año?».
En última instancia, concluyó, «el lugar más fácil de donde sacar la libra de carne probablemente serán los centros de datos».
Esto podría implicar destinar los ingresos fiscales de los centros de datos a programas de formación para nuevas enfermeras o a financiar iniciativas de mejora de las competencias en IA, siempre que haya un «beneficio tangible para las comunidades» que atraviesan una transición económica impuesta por las empresas de IA.
Warner considera que esta es una forma de equilibrar la necesidad imperiosa de construir centros de datos con el deber para con las comunidades que soportan su carga.
El concepto no carece de precedentes. Warner señaló el condado de Henrico, en Virginia, que utilizó los ingresos fiscales de un centro de datos local para poner en marcha un nuevo proyecto de viviendas asequibles.
Encontrar una forma de vincular los centros de datos a beneficios claros para la comunidad será esencial, argumenta, porque de lo contrario, «saldrán las horcas».
El estado de ánimo de la opinión pública sugiere que sus preocupaciones son válidas. Una encuesta reciente de NBC News reveló que la IA tiene un índice de aprobación pública más bajo que el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE), ya que el 46 % de los votantes registrados tiene una opinión negativa de la IA, frente a solo un 26 % que la ve de forma positiva. En Virginia, este sentimiento se manifiesta en una propuesta para derogar las exenciones fiscales estatales para la construcción de centros de datos, que suponen a los gobiernos estatales y locales una pérdida de ingresos de casi 2000 millones de dólares al año en uno de los mercados de centros de datos más grandes del mundo. Warner prevé que otros estados puedan seguir el ejemplo de Virginia.
La IA y los centros de datos, señaló, son «fáciles de demonizar».
El inicio de inteligencia artificial del ex director ejecutivo de Infosys asegura otros 53 millones de dólares
Hang Ten Systems, una startup de inteligencia artificial fundada por el ex CEO de Infosys, Vishal Sikka, hace apenas cuatro meses, ha asegurado $53 millones adicionales en financiación semilla. Esta última ronda de inversión se cerró apenas cinco sem
La plataforma de intercambio de criptomonedas OKX pretende permitir que los agentes de IA se contraten y se paguen entre sí
A medida que los agentes de IA comienzan a prestar servicio a particulares y a colaborar entre sí, necesitan mecanismos para identificar tareas, recibir una compensación por sus servicios y establecer
Una startup respaldada por Thiel afirma que la inteligencia artificial puede evaluar el periodismo, a pesar de los riesgos que esto supone para los denunciantes
Tras su participación en la demanda que provocó la quiebra de Gawker, Aron D’Souza detectó una falla fundamental en el panorama mediático estadounidense: las personas perjudicadas por la cobertura med











