Los líderes de McKinsey y General Catalyst anuncian el fin del lema «aprende una vez, trabaja para siempre»

Si hay una idea que unió a los ponentes principales del CES 2026, es que la inteligencia artificial está transformando la tecnología a un ritmo y con una magnitud sin precedentes en ninguna revolución anterior.

Durante una grabación en directo del podcast All-In el martes, el copresentador Jason Calacanis conversó con Bob Sternfels, socio director global de McKinsey & Company, y Hemant Taneja, director ejecutivo de General Catalyst. En su conversación se analizó el profundo impacto de la IA en los enfoques de inversión y en el futuro del trabajo.

«El panorama es fundamentalmente diferente», comentó Taneja, reflexionando sobre el auge explosivo de las empresas de IA. Señaló que, mientras que Stripe necesitó aproximadamente 12 años para alcanzar una valoración de 100 000 millones de dólares, Anthropic —otra empresa de la cartera de General Catalyst— pasó de 60 000 millones de dólares el año pasado a «unos doscientos mil millones de dólares» este año.

Taneja está convencido de que nos acercamos a una nueva era de corporaciones de billones de dólares. «No es una idea descabellada si se tienen en cuenta Anthropic, OpenAI y algunas otras», afirmó.

Calacanis presionó a los expertos para que explicaran el catalizador de este crecimiento meteórico. Sternfels, de McKinsey, observó que, aunque muchas empresas están probando herramientas de IA, las empresas no tecnológicas siguen mostrándose reacias a comprometerse plenamente. Señaló un dilema común que los consultores de McKinsey escuchan de los directores generales: «¿Debería seguir ahora mismo el consejo de mi director financiero o el de mi director de sistemas de información?».

Sternfels explicó que los directores financieros, al observar un retorno de la inversión mínimo, suelen abogar por posponer la adopción. Por el contrario, los directores de sistemas de información advierten de que sería «imprudente» no adoptar la IA, por temor a una disrupción inevitable.

Un punto importante de debate fue el efecto de la IA en el empleo. «Mucha gente ve la IA con recelo», dijo Calacanis, destacando la preocupación de que la IA pueda desplazar a los puestos de nivel inicial que suelen ocupar los recién graduados. Pidió consejo a Sternfels y Taneja sobre cómo los jóvenes profesionales pueden desenvolverse en este terreno cambiante.

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Sternfels destacó que, aunque los modelos de IA pueden ejecutar numerosas funciones, el éxito humano en un mundo impulsado por la IA seguirá dependiendo del buen juicio y el pensamiento creativo.

Taneja añadió que las personas deben aceptar que la «formación y el reciclaje profesional» continuos son ahora una necesidad para toda la vida. «El antiguo modelo de estudiar durante 22 años y luego trabajar durante 40 ha quedado obsoleto», afirmó.

Calacanis se mostró de acuerdo y señaló que, en una era en la que desarrollar un agente de IA puede ser más rápido que formar a un nuevo empleado, mantenerse relevante es crucial. «Para diferenciarte, tendrás que demostrar iniciativa, determinación y una pasión genuina», aconsejó.

Sternfels ofreció un avance de este futuro. Prevé que McKinsey desplegará tantos agentes de IA personalizados como empleados tenga a finales de 2026, pero aclaró que es posible que la plantilla total no se reduzca. En cambio, la empresa está reestructurando su plantilla, aumentando en un 25 % los puestos de cara al cliente y reduciendo al mismo tiempo los puestos equivalentes de administración.