Lingo.dev: motor de localización de aplicaciones para desarrolladores presentes

Para las personas que solo hablan un idioma pero quieren llegar a una audiencia global, las cosas nunca han sido tan simples. Google Translate es una herramienta confiable que puede generar traducciones para imágenes, audio y sitios web completos en una gran cantidad de idiomas. Y no olvidemos tecnologías más recientes como ChatGPT, que es bastante útil para traducciones rápidas sobre la marcha.

Entre bastidores, empresas como DeepL y ElevenLabs están ganando mucho dinero con su tecnología de idiomas, que otras empresas pueden integrar en sus aplicaciones. Pero ahora, hay un nuevo actor en escena: Lingo.dev. Es como un "Stripe" para la localización de aplicaciones, ayudando a los desarrolladores a hacer que sus aplicaciones hablen diferentes idiomas desde el principio.

Lingo.dev, que antes se llamaba Replexica, se centra en facilitar la vida a los desarrolladores. Solo necesitan concentrarse en escribir su código, y Lingo.dev se encarga del resto, traduciendo todo automáticamente. Ya no hay que lidiar con ChatGPT para traducciones rápidas ni manejar diferentes archivos de traducción de varias agencias.

En este momento, Lingo.dev está trabajando con clientes como el unicornio francés Mistral AI y el competidor de código abierto de Calendly, Cal.com. Para seguir creciendo, acaban de obtener 4.2 millones de dólares en financiación inicial, liderada por Initialized Capital, con la participación de Y Combinator y varios inversores ángeles.

Encontrado en la traducción

Lingo.dev es la creación del CEO Max Prilutskiy y la CPO Veronica Prilutskaya (mira la foto arriba). Vendieron su última startup SaaS, Notionlytics, el año pasado y han estado trabajando en Lingo.dev desde 2023. Consiguieron sus primeros clientes de pago después de un hackathon en la Universidad de Cornell y luego se unieron al programa de otoño de Y Combinator.

En esencia, Lingo.dev es una API de traducción que los desarrolladores pueden usar a través de su interfaz de línea de comandos o conectándola a su sistema CI/CD mediante GitHub o GitLab. Cada vez que hacen un cambio en el código, Lingo.dev les envía una solicitud de extracción con las traducciones actualizadas.

La magia ocurre con una serie de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) de lugares como Anthropic y OpenAI. Lingo.dev combina estos modelos para obtener los mejores resultados para cada tarea. "Diferentes prompts funcionan mejor en algunos modelos que en otros," dijo Prilutskiy a TechCrunch. "Además, dependiendo del caso de uso, podríamos querer una mejor latencia, o la latencia podría no importar en absoluto."

Por supuesto, con los LLMs, la privacidad de los datos es un tema importante. Algunas empresas dudan en subirse al carro de la IA generativa por esta razón. Pero Lingo.dev se enfoca en traducir interfaces de usuario y contenido empresarial como sitios de marketing y correos electrónicos, sin tocar ninguna información personal identificable (PII). "No esperamos que se nos envíen datos personales," dijo Prilutskiy.

Con Lingo.dev, las empresas pueden crear memorias de traducción y cargar su guía de estilo para mantener la voz de su marca consistente en diferentes mercados. También pueden establecer reglas para cómo manejar ciertas frases y hacer ajustes para cosas como la longitud del texto, que puede ser un verdadero dolor de cabeza al traducir del inglés al alemán, por ejemplo.

[ttpp]

Lingo.dev también utiliza algo llamado "conciencia de contexto" para entender el panorama general al traducir pequeños fragmentos de texto, como etiquetas en una interfaz. Incluso están trabajando en una nueva función que usa capturas de pantalla de la interfaz de la aplicación para obtener más contexto.

[ttpp]

Volviéndose local

Lingo.dev es aún bastante nuevo en el juego de la localización. No manejan cosas como colores y símbolos, que pueden significar cosas diferentes en diferentes culturas. Y cosas como conversiones entre sistemas métrico e imperial aún deben manejarse a nivel de código.

Pero sí soportan el marco MessageFormat, que ayuda con la pluralización y las frases específicas de género. También tienen una función beta experimental para modismos, como traducir "matar dos pájaros de un tiro" al alemán como "golpear dos moscas de un golpe."

Lingo.dev también está realizando investigaciones de IA interesantes para mejorar aún más el proceso de localización. "Una de las tareas complejas en las que estamos trabajando actualmente es preservar las versiones femenina/masculina de sustantivos y verbos al traducir entre idiomas," dijo Prilutskiy. "Diferentes idiomas codifican diferentes cantidades de información. Por ejemplo, la palabra 'teacher' en inglés es neutral en cuanto al género, pero en español es 'maestro' (masculino) o 'maestra' (femenino). Asegurarse de que estas sutilezas se preserven correctamente forma parte de nuestros esfuerzos de investigación en IA aplicada."

El gran objetivo de Lingo.dev es hacer que la localización sea tan fácil que se convierta en una parte natural del stack tecnológico, como Stripe hizo con los pagos en línea. "En general, el [objetivo] con Lingo.dev es eliminar la fricción de la localización tan completamente que se convierta en una capa de infraestructura y una parte natural del stack tecnológico," dijo Prilutskiy.

Los fundadores, que recientemente estaban basados en Barcelona, ahora se están mudando a San Francisco. Lingo.dev es una operación pequeña con solo tres empleados, incluido un ingeniero fundador. Son grandes defensores de mantener las cosas simples, como hicieron con su última startup, Notionlytics, que fue completamente autofinanciada y no tenía empleados más allá de Max y Veronica. "Éramos dos personas, a tiempo completo, pero con algunos contratistas para varias cosas de vez en cuando," añadió Prilutskiy. "Pero sabemos cómo construir cosas con recursos mínimos. Porque la empresa anterior fue autofinanciada, así que tuvimos que encontrar una manera de que funcionara. Y estamos replicando el mismo estilo austero, pero ahora con financiación."