Lingo.Dev: Engine Localization для разработчиков.

Для людей, говорящих только на одном языке, но желающих охватить мировую аудиторию, всё стало проще, чем когда-либо. Google Translate — это надёжный инструмент, который может быстро создавать переводы для изображений, аудио и целых веб-сайтов на множество языков. И не стоит забывать о новейших технологиях, таких как ChatGPT, которые очень удобны для быстрых переводов на ходу.

За кулисами такие компании, как DeepL и ElevenLabs, зарабатывают большие деньги на своих языковых технологиях, которые другие компании могут интегрировать в свои приложения. Но теперь появился новый игрок: Lingo.dev. Это своего рода "Stripe" для локализации приложений, помогающий разработчикам сделать свои приложения многоязычными с самого начала.

Lingo.dev, ранее известный как Replexica, полностью сосредоточен на упрощении жизни разработчиков. Им нужно только сосредоточиться на написании кода, а Lingo.dev берёт на себя остальное, автоматически переводя всё. Больше не нужно возиться с ChatGPT для быстрых переводов или жонглировать разными файлами переводов от различных агентств.

В настоящее время Lingo.dev работает с такими клиентами, как французский единорог Mistral AI и конкурент Calendly с открытым исходным кодом Cal.com. Чтобы продолжать расти, они только что привлекли 4,2 миллиона долларов в рамках начального финансирования, возглавляемого Initialized Capital, с участием Y Combinator и ряда бизнес-ангелов.

Найдено в переводе

Lingo.dev — это детище генерального директора Макса Прилуцкого и директора по продуктам Вероники Прилуцкой (см. фото выше). В прошлом году они продали свой предыдущий SaaS-стартап Notionlytics и с 2023 года работают над Lingo.dev. Первые платящие клиенты появились после хакатона в Корнеллском университете, а затем они присоединились к осенней программе Y Combinator.

В основе Lingo.dev лежит API перевода, который разработчики могут использовать через интерфейс командной строки или интегрировать в свои системы CI/CD через GitHub или GitLab. Каждый раз, когда они вносят изменения в код, Lingo.dev отправляет им запрос на включение с обновлёнными переводами.

Магия происходит благодаря множеству больших языковых моделей (LLM) от таких компаний, как Anthropic и OpenAI. Lingo.dev комбинирует эти модели, чтобы добиться наилучших результатов для каждой задачи. «Разные подсказки лучше работают в одних моделях, чем в других», — рассказал Прилуцкий TechCrunch. «Также, в зависимости от случая использования, нам может понадобиться лучшая задержка, или задержка вообще не имеет значения».

Конечно, с LLM конфиденциальность данных — это важный вопрос. Некоторые компании не решаются использовать генеративный AI из-за этого. Но Lingo.dev сосредоточен на переводе интерфейсов и бизнес-контента, таких как маркетинговые сайты и электронные письма, не касаясь персональной идентифицируемой информации (PII). «Мы не ожидаем, что нам будут отправлять какие-либо личные данные», — сказал Прилуцкий.

С Lingo.dev компании могут создавать переводческие памяти и загружать свои руководства по стилю, чтобы сохранить единый голос бренда на разных рынках. Они также могут устанавливать правила для обработки определённых фраз и вносить корректировки, например, для длины текста, что может быть настоящей головной болью при переводе с английского на немецкий, например.

[ttpp]

Lingo.dev также использует так называемую «контекстную осведомлённость», чтобы понимать общую картину при переводе небольших фрагментов текста, таких как метки в интерфейсе. Они даже работают над новой функцией, которая использует снимки экрана пользовательского интерфейса приложения для получения большего контекста.

[ttpp]

Локализация

Lingo.dev всё ещё новичок в области локализации. Они не занимаются такими вещами, как цвета и символы, которые могут означать разные вещи в разных культурах. И такие вещи, как преобразование метрических и имперских единиц, всё ещё нужно решать на уровне кода.

Но они поддерживают фреймворк MessageFormat, который помогает с плюрализацией и гендерно-специфичными формулировками. У них также есть экспериментальная бета-функция для идиом, например, перевод «убить двух птиц одним камнем» на немецкий как «попасть в двух мух одним ударом».

Lingo.dev также проводит интересные исследования в области AI, чтобы ещё больше улучшить процесс локализации. «Одна из сложных задач, над которой мы сейчас работаем, — это сохранение женских/мужских версий существительных и глаголов при переводе между языками», — сказал Прилуцкий. «Разные языки кодируют разное количество информации. Например, слово 'teacher' в английском языке нейтрально по гендеру, но в испанском это либо 'maestro' (мужской), либо 'maestra' (женский). Обеспечение правильного сохранения этих нюансов входит в наши усилия по прикладным исследованиям в области AI».

Главная цель Lingo.dev — сделать локализацию настолько простой, чтобы она стала естественной частью технологического стека, подобно тому, как Stripe упростил онлайн-платежи. «В целом, цель Lingo.dev — полностью устранить трения из процесса локализации, чтобы она стала инфраструктурным слоем и естественной частью технологического стека», — сказал Прилуцкий.

Основатели, которые недавно базировались в Барселоне, теперь переезжают в Сан-Франциско. Lingo.dev — это компактная команда из трёх сотрудников, включая инженера-основателя. Они большие сторонники минимализма, как и в своём предыдущем стартапе Notionlytics, который был полностью самофинансируемым и не имел сотрудников, кроме Макса и Вероники. «Нас было двое на полный рабочий день, но с некоторыми подрядчиками для разных задач время от времени», — добавил Прилуцкий. «Но мы знаем, как создавать вещи с минимальными ресурсами. Поскольку предыдущая компания была самофинансируемой, нам пришлось найти способ, чтобы это работало. И мы воспроизводим тот же минималистичный стиль — но теперь с финансированием».