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El equipo de Jeecg prueba la CLI de Gemini y detecta signos de un incidente cercano a la copia automática de código por parte de la IA.

El revuelo reciente en el ámbito de la IA es difícil de ignorar. Claude Code se ganó una sólida reputación por su rendimiento, pero su estricta verificación con nombre real y sus sanciones a cuentas frustraron a muchos desarrolladores. El conocido equipo chino de desarrollo low-code JeecgBoot no fue una excepción. Para evitar interrupciones, decidieron probar la nueva Gemini CLI de Google.
Lo que comenzó como una prueba de migración de copia de seguridad a sistema principal se convirtió rápidamente en un incidente estresante, desencadenado por un hecho aparentemente sencillo.
Capacidades principales: el mecanismo de habilidades permite un cambio sin interrupciones
Para los equipos que dependen de frameworks low-code como JeecgBoot , la prioridad principal es saber si las habilidades personalizadas pueden funcionar sin problemas.
Las pruebas revelaron que Gemini CLI rinde sorprendentemente bien en este aspecto. Reconoce y ejecuta directamente los comandos de activación en Markdown utilizados por Claude Code. Ya sea generando gráficos vinculados para informes estructurados con una sola frase, configurando automáticamente formularios en línea y conectando plantillas de impresión, o creando un panel de datos desde cero, Gemini lo maneja todo con confianza. Su capacidad de razonamiento lógico para tareas complejas supera a muchos modelos grandes nacionales, logrando así una “migración sin interrupciones y lista para usar de inmediato”.
Ejecución de comandos: base sólida, pero el ecosistema aún carece de impulso
En operaciones cotidianas como commits en Git, compilación con Maven o construcciones con NPM, Gemini CLI muestra un rendimiento promedio. Los tiempos de espera para tareas largas y las evaluaciones de estado son suficientemente fiables.
No obstante, la brecha en el ecosistema sigue siendo evidente. Claude Code lleva más tiempo en el mercado, contando con scripts maduros, tutoriales en chino y guías de solución de problemas. En contraste, Gemini CLI es aún una novedad; cuando surgen problemas, los usuarios suelen verse obligados a recurrir a documentación en inglés.
Falla grave: una tilde provocó una “catástrofe”
El momento más dramático de esta prueba llegó a continuación. Cuando Gemini instaló automáticamente las habilidades y eliminó archivos temporales, ejecutó un comando de eliminación que incluía una ruta con ~ (tilde) en el entorno PowerShell.
Gemini pretendía borrar una carpeta temporal llamada ~ e incluso añadió comillas dobles para evitar problemas de escape. Pero subestimó las peculiaridades de PowerShell: bajo el parámetro -Path, una tilde se interpreta como el directorio principal del usuario, independientemente de si está entre comillas o no. Eso convirtió el comando en uno que eliminaba recursivamente todo el directorio principal del usuario.
En cuestión de segundos, las descargas, los documentos e incluso algunos cachés de software fueron borrados. Esto puso de manifiesto la falta de experiencia de la IA en entornos multiplataforma (especialmente en Windows) y sirvió como recordatorio para todos los desarrolladores: nunca otorguen demasiados permisos a una inteligencia artificial.
Resumen de la experiencia: las copias de seguridad son útiles, pero no entreguen la contraseña raíz
La conclusión final del equipo de Jeecg es que Gemini CLI tiene un potencial real, con una sólida capacidad de lógica y razonamiento, y puede servir como alternativa principal a Claude.
Pero debido a este incidente de eliminación de bases de datos, el equipo recomienda utilizarlo por ahora en un entorno aislado y confirmar manualmente cualquier operación de shell a nivel del sistema. Los agentes de IA siguen evolucionando, al igual que nuestro modelo de confianza; no permitan que un “practicante de IA” recién llegado obtenga las llaves de su casa desde el primer día.
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En cuestión de segundos, las descargas, los documentos e incluso algunos cachés de software fueron borrados. Esto puso de manifiesto la falta de experiencia de la IA en entornos multiplataforma (especialmente en Windows) y sirvió como recordatorio para todos los desarrolladores: nunca otorguen demasiados permisos a una inteligencia artificial.
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Pero debido a este incidente de eliminación de bases de datos, el equipo recomienda utilizarlo por ahora en un entorno aislado y confirmar manualmente cualquier operación de shell a nivel del sistema. Los agentes de IA siguen evolucionando, al igual que nuestro modelo de confianza; no permitan que un “practicante de IA” recién llegado obtenga las llaves de su casa desde el primer día.
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