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Google presenta el Gemini 3.1 Flash-Lite: el rendimiento se dispara, pero el precio se triplica
Google DeepMind ha lanzado oficialmente la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash-Lite, presentando así el modelo más rápido y rentable de la serie Gemini 3. Partiendo de la base de Gemini 2.5 Flash-Lite, esta versión alcanza velocidades superiores a los 360 tokens por segundo con un tiempo de respuesta medio de 5,1 segundos, al tiempo que ofrece una mejora sustancial en cuanto a inteligencia. Según el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, la puntuación del modelo ha aumentado en 12 puntos hasta alcanzar los 34, y ha demostrado una fuerte preferencia por parte de los usuarios en la clasificación de Arena.ai, con un rating Elo de 1432.
En áreas clave como las capacidades multimodales y el razonamiento científico, Gemini 3.1 Flash-Lite destaca, obteniendo una puntuación del 86,9 % en la prueba GPQA Diamond y alcanzando una precisión del 76,8 % en el benchmark MMMU-Pro. Su rendimiento supera al de pesos pesados como Claude Opus 4.6 y Kimi K2.5. Cabe destacar que el modelo permite a los desarrolladores ajustar la «profundidad» del razonamiento, lo que facilita una adaptación flexible a distintos escenarios, desde simples tareas de traducción hasta el desarrollo de interfaces de usuario complejas.
Sin embargo, estas mejoras en rendimiento y velocidad conllevan ajustes de coste notables. El precio por un millón de tokens de entrada de Gemini 3.1 Flash-Lite ha aumentado a 0,25 dólares, mientras que el precio de salida ha pasado de 0,40 a 1,50 dólares, casi triplicando los costes anteriores.
Esta estrategia de precios pone de relieve las presiones de costes a las que se enfrentan los proveedores de modelos a la hora de equilibrar una inferencia rápida con una lógica de alta precisión. Ahora que el modelo está disponible para su prueba en Google AI Studio y Vertex AI, el mercado de los modelos ligeros está pasando de una simple «competencia de precios bajos» a una nueva era de «accesibilidad a la lógica de alto rendimiento».
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