Дом
Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite: резкий рост производительности, цена выросла в три раза
Google DeepMind официально запустила предварительную версию Gemini 3.1 Flash-Lite, представив самую быструю и экономичную модель в серии Gemini 3. Опираясь на основу Gemini 2.5 Flash-Lite, эта версия поддерживает скорость обработки более 360 токенов в секунду со средним временем отклика 5,1 секунды, одновременно демонстрируя значительное повышение интеллектуальных способностей. Согласно индексу Artificial Analysis Intelligence Index, оценка модели выросла на 12 пунктов до 34, и она продемонстрировала высокую популярность среди пользователей в рейтинге Arena.ai с рейтингом Эло 1432.

В таких ключевых областях, как мультимодальные возможности и научное мышление, Gemini 3.1 Flash-Lite демонстрирует превосходные результаты, набрав 86,9 % в тесте GPQA Diamond и достигнув точности 76,8 % в тесте MMMU-Pro. Её производительность превосходит такие «тяжеловесы», как Claude Opus 4.6 и Kimi K2.5. Примечательно, что модель позволяет разработчикам настраивать «глубину» рассуждений, обеспечивая гибкую адаптацию к различным сценариям — от простых задач перевода до сложной разработки пользовательского интерфейса.

Однако эти улучшения в производительности и скорости сопровождаются заметными изменениями в ценах. Стоимость одного миллиона входных токенов Gemini 3.1 Flash-Lite выросла до 0,25 доллара, а стоимость выходных данных подскочила с 0,40 до 1,50 доллара, что почти в три раза превышает прежние расценки.
Эта ценовая стратегия подчеркивает давление со стороны затрат, с которым сталкиваются поставщики моделей при поиске баланса между быстрым вычислением и высокоточной логикой. Теперь, когда модель доступна для тестирования в Google AI Studio и Vertex AI, рынок облегченных моделей переходит от простой «конкуренции по низким ценам» к новой эре «доступности высокопроизводительной логики».
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Google DeepMind официально запустила предварительную версию Gemini 3.1 Flash-Lite, представив самую быструю и экономичную модель в серии Gemini 3. Опираясь на основу Gemini 2.5 Flash-Lite, эта версия поддерживает скорость обработки более 360 токенов в секунду со средним временем отклика 5,1 секунды, одновременно демонстрируя значительное повышение интеллектуальных способностей. Согласно индексу Artificial Analysis Intelligence Index, оценка модели выросла на 12 пунктов до 34, и она продемонстрировала высокую популярность среди пользователей в рейтинге Arena.ai с рейтингом Эло 1432.

В таких ключевых областях, как мультимодальные возможности и научное мышление, Gemini 3.1 Flash-Lite демонстрирует превосходные результаты, набрав 86,9 % в тесте GPQA Diamond и достигнув точности 76,8 % в тесте MMMU-Pro. Её производительность превосходит такие «тяжеловесы», как Claude Opus 4.6 и Kimi K2.5. Примечательно, что модель позволяет разработчикам настраивать «глубину» рассуждений, обеспечивая гибкую адаптацию к различным сценариям — от простых задач перевода до сложной разработки пользовательского интерфейса.

Однако эти улучшения в производительности и скорости сопровождаются заметными изменениями в ценах. Стоимость одного миллиона входных токенов Gemini 3.1 Flash-Lite выросла до 0,25 доллара, а стоимость выходных данных подскочила с 0,40 до 1,50 доллара, что почти в три раза превышает прежние расценки.
Эта ценовая стратегия подчеркивает давление со стороны затрат, с которым сталкиваются поставщики моделей при поиске баланса между быстрым вычислением и высокоточной логикой. Теперь, когда модель доступна для тестирования в Google AI Studio и Vertex AI, рынок облегченных моделей переходит от простой «конкуренции по низким ценам» к новой эре «доступности высокопроизводительной логики».
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











