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Googleが「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表:性能は飛躍的に向上、価格は3倍に跳ね上がる

Googleが「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表:性能は飛躍的に向上、価格は3倍に跳ね上がる

2026年8月27日
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Google DeepMindは、「Gemini 3.1 Flash-Lite」のプレビュー版を正式に公開し、Gemini 3シリーズの中で最速かつ最もコスト効率に優れたモデルを発表しました。 Gemini 2.5 Flash-Liteを基盤とする今回のバージョンでは、1秒あたり360トークンを超える処理速度と平均応答時間5.1秒を維持しつつ、知能面でも大幅な向上を実現しています。 Artificial Analysis Intelligence Indexによると、このモデルのスコアは12ポイント上昇して34となり、Arena.aiのリーダーボードではEloレーティング1432を記録し、人間による高い支持を得ています。

ジェミニ

マルチモーダル機能や科学的推論といった主要分野において、Gemini 3.1 Flash-Liteは優れた性能を発揮しており、GPQA Diamondテストで86.9%のスコアを記録し、MMMU-Proベンチマークでは76.8%の精度を達成しています。 そのパフォーマンスは、Claude Opus 4.6やKimi K2.5といった有力モデルを上回っています。特に注目すべきは、開発者が推論の「深さ」を調整できる点であり、単純な翻訳タスクから複雑なUI開発に至るまで、さまざまなシナリオに柔軟に対応可能です。

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しかし、こうした性能と速度の向上には、顕著なコスト調整が伴っています。Gemini 3.1 Flash-Liteの入力トークン100万単位あたりの価格は0.25ドルに上昇し、出力価格は0.40ドルから1.50ドルへと跳ね上がり、以前のコストのほぼ3倍となりました。

この価格戦略は、高速な推論と高精度な論理処理のバランスを取る際に、モデルプロバイダーが直面するコスト面でのプレッシャーを浮き彫りにしています。現在、このモデルはGoogle AI StudioおよびVertex AIでテスト可能となっており、軽量モデル市場は単純な「低価格競争」から、「高性能な論理処理へのアクセス性」という新たな時代へと移行しつつあります。

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