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Google AlphaProof Nexus resuelve un acertijo matemático de 56 años de antigüedad y redefine las matemáticas
El equipo de Google DeepMind ha presentado recientemente «AlphaProof Nexus», un nuevo marco de inteligencia artificial que combina el razonamiento avanzado con la verificación formal. Este sistema ha logrado un avance significativo en la investigación matemática al resolver dos problemas de Erdős que llevaban 56 años sin resolverse.
La arquitectura de agentes de cuatro niveles impulsa avances colaborativos
AlphaProof Nexus utiliza un diseño innovador construido a partir de cuatro agentes de IA de complejidad creciente. Partiendo del modelo base Gemini, que interactúa con el compilador Lean, añade gradualmente fragmentos de autocompletado de código y mecanismos de evolución similares a AlphaEvolve, culminando en un agente de nivel superior que comparte, evalúa y clasifica múltiples borradores de pruebas.
En pruebas autónomas realizadas con 353 problemas abiertos de Erdős, el sistema resolvió nueve y también demostró 44 conjeturas abiertas de la Enciclopedia en línea de secuencias de números enteros. Sorprendentemente, AlphaProof Nexus puede razonar sobre un único problema complejo por tan solo unos cientos de dólares.
La retroalimentación del compilador impulsa la evolución de la IA
Más allá de sus logros en combinatoria y teoría de números, el sistema resolvió un problema de la función de Hilbert que llevaba 15 años sin resolverse y mejoró los límites conocidos en optimización convexa. Al analizar los datos experimentales, el equipo de investigación descubrió que incluso el agente base más simple podía resolver ciertos problemas gracias al efecto de «anclaje» de la fuerte retroalimentación del compilador Lean.
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