구글의 ‘알파프루프 넥서스’가 56년 된 수학 난제를 해결하며 수학의 새로운 지평을 열다
구글 딥마인드 팀은 최근 고급 추론 능력과 형식적 검증을 결합한 새로운 AI 프레임워크인 ‘알파프루프 넥서스(AlphaProof Nexus)’를 선보였습니다. 이 시스템은 수학 연구 분야에서 획기적인 성과를 거두며, 56년 동안 미해결 상태였던 두 가지 에르되스 문제를 해결했습니다.

4단계 에이전트 아키텍처가 주도하는 협업적 돌파구
알파프루프 넥서스는 복잡성이 점차 증가하는 4개의 AI 에이전트로 구성된 혁신적인 설계를 사용합니다. 린(Lean) 컴파일러와 상호작용하는 기본 제미니(Gemini) 모델에서 시작하여, 코드 완성 스니펫과 알파에볼브(AlphaEvolve)와 유사한 진화 메커니즘을 점진적으로 추가하며, 최종적으로는 여러 증명 초안을 공유하고 평가하며 정렬하는 최상위 에이전트로 완성됩니다.
353개의 미해결 에르되스 문제에 대한 자율 테스트에서, 이 시스템은 9개를 해결했으며 온라인 정수열 백과사전(OEIS)에 수록된 44개의 미해결 추측을 증명하기도 했습니다. 놀랍게도, 알파프루프 넥서스는 단 몇 백 달러의 비용으로 하나의 복잡한 문제를 추론해 낼 수 있습니다.
컴파일러 피드백 앵커링이 AI 진화를 주도
조합론 및 수론 분야의 성과 외에도, 이 시스템은 15년 동안 미해결로 남아 있던 힐베르트 함수 문제를 해결했으며, 볼록 최적화 분야의 기존 상한을 개선했습니다. 실험 데이터를 분석한 연구팀은 가장 단순한 기본 에이전트조차도 Lean 컴파일러의 강력한 피드백이 주는 "앵커링" 효과 덕분에 특정 문제를 해결할 수 있음을 발견했다.
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