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Los británicos recurren cada vez más a la inteligencia artificial para el diagnóstico médico
Los avances en inteligencia artificial están transformando la forma en que abordamos y gestionamos la salud. Un nuevo estudio a nivel nacional realizado por Confused.com Life Insurance revela que tres de cada cinco británicos recurren ahora a la IA para el autodiagnóstico de su salud. Desde la búsqueda de síntomas y opciones de tratamiento hasta la comprobación de efectos secundarios, el 11 % de los encuestados atribuye a la IA la mejora de su estado de salud. De cara al futuro, es probable que más de un tercio (35 %) utilice la IA para obtener orientación sanitaria, alejándose de las citas tradicionales con el médico de cabecera, que cada vez son más difíciles de conseguir con poca antelación.
En el Reino Unido, el tiempo medio de espera para una cita con el médico de cabecera es ahora de 10 días, un retraso que a muchos les parece demasiado largo. En consecuencia, las búsquedas en línea relacionadas con la salud se han disparado desde enero de 2025. Las consultas como «¿qué enfermedad tengo?» han aumentado un 85 %, mientras que las búsquedas de «síntomas» y «efectos secundarios» han aumentado un 33 % y un 22 %, respectivamente.
Consultas más comunes relacionadas con la salud con IA
Según Confused.com, la comprobación de síntomas es la consulta relacionada con la salud más común, y el 63 % busca asesoramiento mediante IA. A esto le siguen las consultas sobre efectos secundarios (50 %) y técnicas de estilo de vida y bienestar (38 %). Además, el 20 % ha utilizado la IA para obtener apoyo en materia de salud mental, considerando plataformas como ChatGPT como un terapeuta virtual para obtener estrategias de afrontamiento y recomendaciones terapéuticas.
Entre los encuestados mayores de 65 años, el 35 % utiliza la IA para el autodiagnóstico, y el 54 % aprovecha la tecnología para consultar síntomas. Esto contrasta marcadamente con los jóvenes de entre 18 y 24 años, donde el 85 % utiliza regularmente la IA para investigar cuestiones de salud.
Tom Vaughan, experto en seguros de vida de Confused.com, comentó estos hallazgos: «Los avances en la tecnología de IA están abriendo nuevas vías para la asistencia sanitaria y el autodiagnóstico. Cada vez más personas están tomando medidas proactivas para salvaguardar su propio bienestar y el de su familia, abordando los posibles problemas de salud lo antes posible».
Beneficios potenciales del autodiagnóstico con IA
Dado que los tiempos de espera para ver al médico de cabecera a veces se alargan hasta un mes, no es de extrañar que el 42 % de las personas considere que la IA es más rápida que esperar a una cita con el médico. Entre las personas de 25 a 34 años y de 35 a 44 años, el 50 % y el 51 %, respectivamente, no están dispuestas a arriesgarse a sufrir retrasos, ya que creen que el autodiagnóstico ofrece una respuesta más rápida.
El bienestar familiar es otro factor clave: el 20 % utiliza la IA para explorar las mejores formas de cuidar la salud de un ser querido. La privacidad de las interacciones con la IA también resulta atractiva para muchos: el 24 % se siente más cómodo utilizando la IA que hablando de su salud cara a cara con un profesional, una cifra que se eleva al 39 % entre los jóvenes de 18 a 24 años.
El 17 % busca soluciones médicas alternativas a través de la IA, porcentaje que se eleva al 27 % entre los de 25 a 34 años. El coste es otro factor significativo, ya que el 20 % cree que el autodiagnóstico mediante IA podría ahorrarles importantes gastos en asistencia sanitaria privada.
La IA también ha demostrado ser especialmente beneficiosa para las personas no binarias y aquellas con identidades de género alternativas. El 75 % afirma que los diagnósticos de IA les han ayudado «mucho», en comparación con el 13 % de los hombres y el 9 % de las mujeres.
En general, la IA parece tener un impacto positivo en la salud de los usuarios. El 11 % afirma que la IA ha ayudado «mucho» a sus problemas de salud, mientras que el 41 % dice que ha ayudado «algo». Esta tendencia puede animar a las personas a buscar consultas médicas formales, aunque la IA no pueda garantizar la precisión.
Solo una pequeña minoría (9 %) considera que la IA no ha ayudado en absoluto a su salud, lo que sugiere que los métodos sanitarios tradicionales siguen siendo la fuente de mayor confianza para muchos.
Tom Vaughan hizo hincapié en la importancia que siguen teniendo las consultas profesionales. «Aunque la IA puede ser valiosa para la investigación inicial y la comprensión de las afecciones, está claro que, para tener una tranquilidad definitiva, las personas deben consultar a un médico de cabecera o a un farmacéutico. Los profesionales médicos son los únicos que pueden diagnosticar con precisión las afecciones, algunas de las cuales pueden empeorar sin el tratamiento adecuado».
OpenAI lanza ChatGPT Health
Estas conclusiones sobre el uso de la IA en el ámbito de la salud coinciden con el lanzamiento por parte de OpenAI de ChatGPT Health, una nueva función dentro de la plataforma ChatGPT. Se creó en respuesta al gran número de consultas diarias relacionadas con la salud que se realizan en el sitio web: más de 230 millones cada semana.
ChatGPT Health permite a los usuarios conectar sus historiales médicos personales y aplicaciones de bienestar como Apple Health, lo que permite a la IA ofrecer respuestas personalizadas basadas en datos individuales en lugar de en conocimientos generales.
Aunque está diseñada para ayudar a los usuarios a encontrar información sanitaria, OpenAI subraya que la función no es una herramienta de diagnóstico ni un sustituto de la atención médica profesional. Su propósito es apoyar la atención sanitaria —por ejemplo, ayudando a los usuarios a comprender los resultados de laboratorio y a realizar un seguimiento de su bienestar— y no proporcionar diagnósticos formales o planes de tratamiento.
El desarrollo de ChatGPT Health contó con la colaboración de cientos de médicos de todo el mundo para garantizar la claridad y la seguridad. A pesar de que no sustituye a los profesionales médicos, se prevé que aumente la creciente dependencia de la IA para obtener información sanitaria, lo que plantea importantes cuestiones sobre la atención al paciente y la confianza clínica.
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