Baidu presenta el modelo OCR de código abierto «3B», que ha superado las 10 000 estrellas en cinco días

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10 de septiembre de 2026

CharlesJohnson

Baidu presenta el modelo OCR de código abierto «3B», que ha superado las 10 000 estrellas en cinco días

Baidu ha lanzado recientemente y ha publicado en código abierto un modelo de OCR de extremo a extremo con 3 mil millones de parámetros denominado «Unlimited OCR», diseñado específicamente para el análisis de documentos largos, como libros y artículos. Tras su lanzamiento, el proyecto se situó rápidamente en lo más alto de cuatro listas de tendencias en GitHub y HuggingFace, y a los cinco días de su publicación como código abierto, superó las 10 000 estrellas en GitHub.

Técnicamente, Unlimited OCR activa aproximadamente 570 millones de parámetros durante la inferencia e introduce por primera vez el mecanismo «Reference Sliding Window Attention» (R-SWA). Este mecanismo rompe la limitación tradicional del «análisis y unión página por página», permitiendo el análisis continuo de docenas de páginas de una sola vez; al mismo tiempo, mantiene la caché KV en la fase de decodificación a una escala constante, de modo que el uso de memoria y los costes computacionales ya no se disparan con el aumento de la longitud de la salida.

En la prueba de referencia OmniDocBench v1.6, el modelo estableció un nuevo récord con una puntuación del 93,92 %. En escenarios reales, su velocidad de inferencia es aproximadamente un 12,7 % más rápida que la de DeepSeek OCR, y la ventaja en velocidad aumenta hasta el 35 % con una longitud de salida de 6000 tokens, lo que ofrece un nuevo enfoque para la digitalización masiva de documentos y la gestión de la memoria a largo plazo de modelos de gran tamaño.

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