Baidu stellt das Open-Source-OCR-Modell „3B“ vor, das innerhalb von fünf Tagen mehr als 10.000 Sterne erhielt

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10. September 2026

CharlesJohnson

Baidu stellt das Open-Source-OCR-Modell „3B“ vor, das innerhalb von fünf Tagen mehr als 10.000 Sterne erhielt

Baidu hat kürzlich ein End-to-End-OCR-Modell mit 3 Milliarden Parametern namens „Unlimited OCR“ veröffentlicht und als Open Source zur Verfügung gestellt, das speziell für die Analyse langer Dokumente wie Bücher und wissenschaftliche Arbeiten entwickelt wurde. Nach seiner Veröffentlichung führte das Projekt schnell vier Trendlisten auf GitHub und HuggingFace an und überschritt innerhalb von fünf Tagen nach der Open-Source-Veröffentlichung die Marke von 10.000 GitHub-Sternen.

Technisch gesehen aktiviert „Unlimited OCR“ während der Inferenz etwa 570 Millionen Parameter und führt erstmals den „Reference Sliding Window Attention“ (R-SWA)-Mechanismus ein. Dieser Mechanismus überwindet die traditionelle Beschränkung des „seitweisen Parsens und Zusammenfügens“ und ermöglicht das kontinuierliche Parsen von Dutzenden von Seiten in einem Durchgang; gleichzeitig hält er den KV-Cache in der Dekodierungsphase auf einem konstanten Umfang, sodass Speicherverbrauch und Rechenaufwand nicht mehr mit zunehmender Ausgabelänge ansteigen.

Im OmniDocBench v1.6-Benchmarktest stellte das Modell mit einer Punktzahl von 93,92 % einen neuen Rekord auf. In realen Szenarien ist seine Inferenzgeschwindigkeit etwa 12,7 % schneller als die von DeepSeek OCR, und der Geschwindigkeitsvorteil steigt bei einer Ausgabelänge von 6.000 Tokens auf 35 %, was einen neuen Ansatz für die Digitalisierung umfangreicher Dokumentenbestände und das Langzeit-Speichermanagement großer Modelle bietet.

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