바이두, 3B 오픈소스 OCR 모델 공개… 출시 5일 만에 ‘스타’ 1만 개 돌파

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2026년 9월 10일

CharlesJohnson

바이두, 3B 오픈소스 OCR 모델 공개… 출시 5일 만에 ‘스타’ 1만 개 돌파

바이두는 최근 ‘Unlimited OCR’이라는 30억 매개변수 규모의 종단간(end-to-end) OCR 모델을 공개하고 오픈소스로 배포했는데, 이 모델은 책이나 논문과 같은 장문 문서 분석 시나리오에 특화되어 설계되었습니다. 공개 후 이 프로젝트는 GitHub과 HuggingFace의 4개 트렌드 목록에서 빠르게 1위를 차지했으며, 오픈소스화된 지 5일 만에 GitHub 스타 1만 개를 돌파했습니다.

기술적으로, Unlimited OCR은 추론 과정에서 약 5억 7천만 개의 매개변수를 활성화하며, ‘참조 슬라이딩 윈도우 어텐션(R-SWA)’ 메커니즘을 최초로 도입했습니다. 이 메커니즘은 기존의 “페이지별 파싱 + 스티칭” 방식의 한계를 극복하여, 수십 페이지에 달하는 문서를 한 번에 연속적으로 파싱할 수 있게 해줍니다. 동시에 디코딩 단계에서 KV 캐시의 규모를 일정하게 유지하므로, 출력 길이가 늘어남에 따라 메모리 사용량과 계산 비용이 급증하는 현상을 방지합니다.

OmniDocBench v1.6 벤치마크 테스트에서 이 모델은 93.92%의 점수로 새로운 기록을 세웠습니다. 실제 시나리오에서 이 모델의 추론 속도는 DeepSeek OCR보다 약 12.7% 빠르며, 출력 길이가 6000토큰일 때는 속도 우위가 35%까지 증가하여, 대규모 문서 디지털화 및 대형 모델의 장기 기억 관리에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

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