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Anthropic lanza Claude Mythos para resolver la Conjetura de Erdős con una demostración concisa
El 26 de mayo, Sholto Douglas, ingeniero en Anthropic, utilizó X para anunciar que su último modelo, Claude Mythos, había resuelto un rompecabezas centenario en geometría combinatoria: la conjetura de las distancias unitarias de Erdős. Calificada como una «prueba ingeniosa y concisa», esta innovación llegó poco después de que OpenAI afirmara que GPT-5.5 había resuelto el mismo hito, lo que destaca la creciente carrera entre los principales laboratorios de inteligencia artificial en el descubrimiento matemático puro.
Este logro destacó un enfoque de agentes colaborativos, distinto de los métodos tradicionales basados en un único modelo. Los informes indican que el equipo implementó un marco de pruebas automatizado que incluía múltiples instancias independientes de Claude Code. Dentro de esta configuración, los agentes con acceso a Mythos recibían los problemas y generaban diversas rutas de solución, las cuales se agregaban y distribuían a otras instancias independientes para su validación cruzada.
Aunque el matemático Daniel Litt señaló que la salida inicial de Mythos era «ligeramente inferior» a la de OpenAI, el modelo finalmente trazó la misma ruta de solución, derivando de forma independiente una prueba más original y simplificada. Anthropic ha publicado oficialmente una versión de la prueba compilada por Opus4.7.
Este desarrollo ha reavivado los debates industriales sobre la trayectoria de los «modelos de lenguaje grande (LLM) puros» frente a los «sistemas de asistencia al razonamiento simbólico». Anteriormente, Google DeepMind anunció que había resuelto nueve problemas de Erdős utilizando su sistema AlphaProof Nexus. Sin embargo, su fuerte dependencia del lenguaje de demostración formal Lean generó controversia sobre el valor del razonamiento autónomo dentro de la inteligencia artificial puramente generativa.
En contraste, Claude Code, que opera como un marco de agentes, está abordando ahora los desafíos científicos más apremiantes de la humanidad mediante la colaboración multiagente. El sector de la inteligencia artificial está experimentando cambios rápidos de paradigma, con un ganador de la Medalla Fields que confirmó recientemente que ChatGPT5.5Pro puede completar de forma autónoma una investigación matemática de nivel doctoral en solo dos horas. A medida que modelos como Claude Mythos y GPT-5.5 demuestran una evolución autónoma en dominios de vanguardia como el descubrimiento de algoritmos y la explotación de vulnerabilidades de sistemas, la inteligencia artificial está transicionando desde la temprana era de la «ingeniería de instrucciones» hacia una definida por agentes autónomos con capacidades profundas de razonamiento lógico y exploración científica.
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