Дом
Anthropic запускает Claude Mythos для решения гипотезы Эрдёша с помощью краткого доказательства
26 мая Шолто Дуглас, инженер компании Anthropic, опубликовал в X сообщение о том, что их последняя модель Claude Mythos решила столетнюю загадку комбинаторной геометрии — гипотезу Эрдёша о единичных расстояниях. Этот прорыв, получивший оценку как «изящное и лаконичное доказательство», произошел вскоре после заявления OpenAI о том, что GPT-5.5 решила ту же задачу, что подчеркивает обостряющуюся гонку среди ведущих лабораторий искусственного интеллекта в области чистой математики.

Это достижение продемонстрировало подход с использованием коллаборативных агентов, отличающийся от традиционных методов с одной моделью. Согласно сообщениям, команда развернула автоматизированную систему тестирования, включающую несколько независимых экземпляров Claude Code. В этой конфигурации агенты, имеющие доступ к Mythos, получали задачи и генерировали различные пути решения, которые затем агрегировались и распределялись между другими независимыми экземплярами для перекрестной проверки.
Хотя математик Дэниел Литт отметил, что первоначальный вывод Mythos был «немного уступает» результату OpenAI, модель в итоге пришла к тому же пути решения, независимо выведя более оригинальное и упрощенное доказательство. Anthropic официально выпустила версию доказательства, скомпилированную Opus4.7.
Это событие вновь разожгло отраслевые дебаты о траектории развития «чистых больших языковых моделей (LLM)» против «систем помощи символическому рассуждению». Ранее Google DeepMind объявила, что решила девять задач Эрдёша с помощью своей системы AlphaProof Nexus. Однако ее сильная зависимость от языка формальных доказательств Lean вызвала споры о ценности автономного рассуждения в рамках чисто генеративного искусственного интеллекта.
В свою очередь, Claude Code, функционирующий как агентная платформа, теперь решает наиболее острые научные вызовы человечества посредством многоагентного сотрудничества. Сектор искусственного интеллекта переживает быстрые парадигмальные сдвиги: недавно обладатель Филдсовской премии подтвердил, что ChatGPT5.5Pro способна автономно завершить докторские математические исследования всего за два часа. По мере того как такие модели, как Claude Mythos и GPT-5.5, демонстрируют автономную эволюцию в передовых областях, таких как открытие алгоритмов и эксплуатация уязвимостей систем, искусственный интеллект переходит от ранней эры «инженерии промптов» к эпохе, определяемой автономными агентами с глубокими способностями логического рассуждения и научного исследования.
Связанная статья
Акустические системы MiniMax3: большая мощность в компактном корпусе
Sonic представила монитор MiniMax3 — новую пару профессиональных студийных динамиков, предназначенных для настольного ближнего поля мониторинга и персональных аудио- и видеосистем. При цене 2099 юаней эти компактные, но мощные динамики быстро завоева
Amazon покупает Decart за $7 млрд, обеспечив ключевой адаптер для ИИ-чипов
Согласно данным The Wall Street Journal, Amazon ведет переговоры о покупке стартапа в области искусственного интеллекта Decart с оценкой стоимости около 7 миллиардов долларов. Если не появится конкурирующих предложений, сделка может быть закрыта в бл
Как Locus решает одну из главных проблем робототехники: манипуляцию
NeuraGrasp handles diverse items, including small containers, porous polybags, and textiles. | Source: Locus RoboticsКомпания Locus Robotics Corp. решила множество проблем робототехники в реальных условиях эксплуатации. Ее автономные мобильные роботы
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
26 мая Шолто Дуглас, инженер компании Anthropic, опубликовал в X сообщение о том, что их последняя модель Claude Mythos решила столетнюю загадку комбинаторной геометрии — гипотезу Эрдёша о единичных расстояниях. Этот прорыв, получивший оценку как «изящное и лаконичное доказательство», произошел вскоре после заявления OpenAI о том, что GPT-5.5 решила ту же задачу, что подчеркивает обостряющуюся гонку среди ведущих лабораторий искусственного интеллекта в области чистой математики.

Это достижение продемонстрировало подход с использованием коллаборативных агентов, отличающийся от традиционных методов с одной моделью. Согласно сообщениям, команда развернула автоматизированную систему тестирования, включающую несколько независимых экземпляров Claude Code. В этой конфигурации агенты, имеющие доступ к Mythos, получали задачи и генерировали различные пути решения, которые затем агрегировались и распределялись между другими независимыми экземплярами для перекрестной проверки.
Хотя математик Дэниел Литт отметил, что первоначальный вывод Mythos был «немного уступает» результату OpenAI, модель в итоге пришла к тому же пути решения, независимо выведя более оригинальное и упрощенное доказательство. Anthropic официально выпустила версию доказательства, скомпилированную Opus4.7.
Это событие вновь разожгло отраслевые дебаты о траектории развития «чистых больших языковых моделей (LLM)» против «систем помощи символическому рассуждению». Ранее Google DeepMind объявила, что решила девять задач Эрдёша с помощью своей системы AlphaProof Nexus. Однако ее сильная зависимость от языка формальных доказательств Lean вызвала споры о ценности автономного рассуждения в рамках чисто генеративного искусственного интеллекта.
В свою очередь, Claude Code, функционирующий как агентная платформа, теперь решает наиболее острые научные вызовы человечества посредством многоагентного сотрудничества. Сектор искусственного интеллекта переживает быстрые парадигмальные сдвиги: недавно обладатель Филдсовской премии подтвердил, что ChatGPT5.5Pro способна автономно завершить докторские математические исследования всего за два часа. По мере того как такие модели, как Claude Mythos и GPT-5.5, демонстрируют автономную эволюцию в передовых областях, таких как открытие алгоритмов и эксплуатация уязвимостей систем, искусственный интеллект переходит от ранней эры «инженерии промптов» к эпохе, определяемой автономными агентами с глубокими способностями логического рассуждения и научного исследования.
Акустические системы MiniMax3: большая мощность в компактном корпусе
Sonic представила монитор MiniMax3 — новую пару профессиональных студийных динамиков, предназначенных для настольного ближнего поля мониторинга и персональных аудио- и видеосистем. При цене 2099 юаней эти компактные, но мощные динамики быстро завоева
Amazon покупает Decart за $7 млрд, обеспечив ключевой адаптер для ИИ-чипов
Согласно данным The Wall Street Journal, Amazon ведет переговоры о покупке стартапа в области искусственного интеллекта Decart с оценкой стоимости около 7 миллиардов долларов. Если не появится конкурирующих предложений, сделка может быть закрыта в бл











