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El aumento de los precios del aluminio impulsa a las empresas emergentes de reciclaje a utilizar la IA para obtener ganancias.
El aumento de los precios del gas ha sido un tema recurrente en los titulares desde que la administración Trump intensificó su conflicto con Irán a finales de febrero, pero no es la única commodity afectada por esta situación. Aproximadamente el 10% del aluminio mundial se produce en la región del Golfo, lo que ha llevado los precios de este metal a niveles no vistos en décadas.
Incluso antes del conflicto en Irán, el gobierno de Estados Unidos ya había clasificado al aluminio como un mineral crítico. Una parte significativa de la demanda de aluminio en EE. UU. se satisface mediante importaciones, y gran parte de lo que el país produce proviene de materiales reciclados. Para las empresas emergentes en el campo del reciclaje, las condiciones comerciales son favorables.
“El aluminio puede representar solo el 1% de los residuos, pero a menudo se vende por más de 1.000 dólares por tonelada”, dijo Matanya Horowitz, directora técnica de la empresa emergente de clasificación de residuos Amp, a TechCrunch. “Eso lo convierte en una de las commodities más valiosas”.
El aluminio es uno de los materiales que más se recicla en EE. UU., pero según la EPA, solo se recupera alrededor del 20%. Las empresas emergentes en el campo del reciclaje han estado promoviendo el uso de la inteligencia artificial como una forma de mejorar esta tasa.
Sortera, una empresa emergente en el reciclaje de metales, abrió recientemente su segunda planta en Tennessee, según informó exclusivamente a TechCrunch. La nueva instalación duplica su capacidad de procesamiento, alcanzando las 240 millones de libras por año, de las cuales entre el 90% y el 100% son aluminio, lo que representa una parte considerable de los 4,3 millones de toneladas que EE. UU. consumió el año pasado.
Esta empresa emergente con sede en Indiana se centra en la clasificación de chatarra de aluminio. Utiliza una serie de sensores, incluyendo láseres, cámaras y fluorescencia de rayos X, para alimentar algoritmos de inteligencia artificial que clasifican cada pieza de chatarra del tamaño de una patata frita y determinan su grado específico de aluminio. Al clasificar con mayor precisión los diferentes grados, Sortera puede aumentar las ganancias por libra.
Amp ha adoptado un enfoque diferente, utilizando un sistema de clasificación basado en inteligencia artificial para procesar tanto residuos reciclables como residuos generales.
Su sistema utiliza sensores, incluyendo cámaras de luz visible e infrarroja, para identificar todo tipo de materiales, desde envoltorios hasta aluminio laminado, y distinguir entre plásticos y aluminio. A medida que los residuos pasan por el sistema a través de cintas transportadoras, brazos robóticos y otros dispositivos separan los materiales en distintas categorías. Amp afirma que su sistema recupera materiales específicos, como el aluminio, con una precisión superior al 90%.
“La mitad del aluminio en las áreas metropolitanas donde existen programas de reciclaje eficaces acaba en la basura, sin llegar siquiera al sistema de reciclaje”, dijo Horowitz. Para la industria metalúrgica, instalaciones como las creadas por Sortera y Amp podrían fortalecer el suministro de un mineral crítico utilizado en toda la economía.
“Este tipo de proyectos representan algunas de las fuentes más importantes de aluminio producido a nivel nacional que entran en funcionamiento cada año”, agregó.
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