Der erste AI-Agent von Twin ist ein Rechnungsregen für Qonto-Kunden

Als Twin im Januar 2024 aus dem Stealth-Modus hervorging, waren KI-Agenten eher ein Schlagwort als eine greifbare Lösung. Heute, nur wenige Monate später, bringt das in Paris ansässige Startup in Zusammenarbeit mit Qonto, dem Fintech-Schwergewicht, das über 500.000 Geschäftskunden in ganz Europa bedient, einen Automatisierungsagenten auf den Markt.

Sicher, es gibt viele Möglichkeiten, diese lästigen, sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren. Es gibt API-basierte, No-Code- oder Low-Code-Automatisierungstools wie Zapier, und dann gibt es RPA-Software wie UiPath, auf die viele Unternehmen schwören.

Aber Twin, mit seinem kleinen Team von nur neun Personen, ist überzeugt, dass es einen intelligenteren Weg gibt, Automatisierung zu betreiben, und ja, wie zu erwarten, steht KI im Mittelpunkt. Nehmen wir ihr erstes Produkt, Invoice Operator, das speziell für Qonto entwickelt wurde. Es ist ein Paradebeispiel dafür, warum KI der richtige Weg ist. Qonto verarbeitet monatlich Millionen von Rechnungen, und die Kunden verbringen Stunden damit, diese zu sammeln und hochzuladen.

In den letzten drei Monaten hat Twin hart an einem automatischen Rechnungsabruf-Tool gearbeitet, das diesen Aufwand reduziert. Wenn Sie Invoice Operator starten, ruft es zunächst eine Liste von Transaktionen ohne Rechnungen ab. Dann zeigt es Ihnen, auf welche Dienste es zugreifen muss, um diese Rechnungen herunterzuladen, während Sie die Aktionen des Agenten in einem Browserfenster verfolgen können.

Falls Sie sich in einen Dienst einloggen müssen, um die Rechnungen abzurufen, hält der Browser an und fordert Sie auf, Ihre Anmeldedaten einzugeben. Sobald das erledigt ist, klicken Sie auf eine Schaltfläche, und der Agent setzt seine Arbeit fort. Danach sucht Invoice Operator automatisch Ihren Transaktionsverlauf, lädt die Rechnungen herunter und fügt die PDFs direkt in Ihr Qonto-Konto ein.

„Bei der Größenordnung von Qonto geht es darum, eine Vielzahl von Diensten abzudecken. Wir sprechen von Tausenden, Zehntausenden und bald Hunderttausenden von verschiedenen Diensten, die jeder nutzt“, erklärte Twins Mitbegründer und CEO Hugo Mercier während einer Produktdemo.

„Das mit RPA zu versuchen? Vergessen Sie’s. Sie bräuchten für jede Website ein eigenes Skript, und jedes Mal, wenn die Seite aktualisiert wird, fangen Sie wieder von vorne an und müssen das Skript anpassen“, fügte er hinzu.

Was API-basierte Tools wie Zapier angeht, wies Mercier darauf hin, dass es ein Jahrzehnt gedauert hat, um 8.000 Apps zu unterstützen. In der Zwischenzeit unterstützt Twins Invoice Operator bereits Tausende von Apps, nur wenige Monate nach Projektstart.

Hinter den Kulissen verwendet Twin einen Chromium-basierten Webbrowser auf einem Server, der von OpenAIs CUA-Modell angetrieben wird. Sie waren eines der glücklichen 15 Unternehmen, die CUA in der Betaphase testen durften. CUA treibt auch OpenAIs Operator an, ihr Konsumentenprodukt, das es Ihnen ermöglicht, eine Anfrage einzugeben und zu beobachten, wie ein Agent die Arbeit für Sie erledigt. Twin setzt darauf, dass ein Agent, der für Sie im Web surft, nicht nur effizienter, sondern auch einfacher ist.

„Wir haben viel Mühe darauf verwendet, die Erfahrung so einfach wie möglich zu gestalten. Wir zielen auf alltägliche Nutzer ab, auch auf diejenigen, die nicht technikaffin sind. Sie müssen nicht mit Prompts oder Einstellungen herumspielen. Einfach einloggen, das Tool starten, und es übernimmt die Arbeit, um Ihre Rechnungen zu finden“, erklärte Mercier.

Über den Rechnungsabruf hinaus sieht Twin eine Welt voller Möglichkeiten für B2B-Agentenanwendungen. Denken Sie an die Automatisierung der Bestellverwaltung für E-Commerce, das Sortieren eines Marktplatz-Katalogs oder das Abrufen von Informationen für Callcenter-Mitarbeiter.

Twins Vision ist eine Zukunft, in der KI-Agenten schneller, kostengünstiger und präziser bei einer Vielzahl von Aufgaben sind. Nun stellt sich die große Frage, ob sie die Kernplattform hinter Invoice Operator nehmen und in etwas verwandeln können, das Entwickler in ihre eigenen Apps integrieren können. Die Zeit wird es zeigen, aber fürs Erste sorgt Twin sicherlich für einige Aufregung in der Welt der Automatisierung.