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Groq hebt 350 Millionen US-Dollar auf, um den Wechsel von KI-Chips zu Neocloud voranzutreiben
Das auf KI-Infrastruktur spezialisierte Unternehmen Groq hat 350 Millionen US-Dollar an frischem Kapital gesichert, was seinen fortlaufenden Übergang von einem spezialisierten Chipentwickler zu einem Neocloud-Anbieter markiert, der robuste GPU- und KI-Infrastrukturdienstleistungen anbietet.
Unterstützt von Disruptive Technologies, an deren Beteiligung Nvidia voraussichtlich beteiligt sein wird, beläuft sich die jüngste Finanzierungsrunde auf eine Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar für Groq. Diese Zahl stellt einen erheblichen Rückgang gegenüber der im vergangenen September, kurz vor Nvidias Übernahme des Gründers und CEOs von Groq, Jonathan Ross, sowie wichtiger Teammitglieder durch eine Lizenzvereinbarung, ermittelten Bewertung von 6,9 Milliarden US-Dollar dar.
Ein Sprecher des Unternehmens erklärte gegenüber TechCrunch, dass die reduzierte Bewertung keinen Down Round darstelle. Stattdessen spiegle sie eine neue Grundlage für das Geschäftsmodell von Groq nach dem Nvidia-Lizenzgeschäft wider.
Ursprünglich konzentrierte sich Groq auf die Entwicklung seiner eigenen LPUs (Language Processing Units), um Nvidia bei der KI-Inferenz herauszufordern, die Echtzeit-KI-Arbeitslasten verarbeitet. Nach dem Ausscheiden seines Kernteams hat Groq seinen Fokus auf den Betrieb von Cloud- und Rechenzentren unter Nutzung von Nvidia-Systemen verlagert und ist damit effektiv zu einem Kunden des Technologieriesen geworden, mit dem es einst konkurrieren wollte.
Im Juni initiierte Groq diese strategische Verschiebung mit einer Finanzierungsrunde über 650 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen plant, seine Kapazität von 54 Megawatt bis 2027 auf über 200 Megawatt auszubauen.
Derzeit betreibt Groq 13 Rechenzentren in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten und der Region Asien-Pazifik und unterstützt mehr als 6 Millionen Entwickler, Unternehmen und KI-native Geschäftsbereiche. Das neue Kapital wird es Groq ermöglichen, Kunden zu bedienen, die mittlere bis große Nvidia-beschleunigte Rechencluster für Trainings- und Inferenzaufgaben benötigen.
„Wir positionieren Groq als die führende KI-Inferenz-Cloud“, erklärte Alex Davis, Vorsitzender von Groq und CEO von Disruptive. „Die Inferenz steht kurz davor, die kritischste und umfangreichste Schicht der KI-Infrastruktur zu werden.“
Während die Nachfrage nach Inferenz stark ansteigt, da Unternehmen ihre KI-Operationen skalieren, bleibt die langfristige Rentabilität von Neoclouds ungewiss. CoreWeave berichtete kürzlich über starkes Umsatzwachstum im zweiten Quartal und sicherte wichtige Verträge mit Meta und Anthropic. Dennoch bleiben Investoren vorsichtig angesichts seiner hohen Kapitalausgaben, der erheblichen Schuldenlast, der Exposition gegenüber schnell an Wert verlierender Hardware und der Herausforderungen beim Umwandeln von Wachstum in freien Cashflow.
Groqs finanzielle Details bleiben privat, doch seine strategische Neuausrichtung integriert es direkt in Nvidias KI-Infrastruktur-Ökosystem. Dies ist eine gängige Dynamik unter Neocloud-Anbietern heute. Nvidia liefert die GPUs für Clouds wie CoreWeave, Lambda und Nebius und investiert gleichzeitig Milliarden in diese Unternehmen, während sie um Kapazitätsausbau konkurrieren.
TechCrunch hat Groq um zusätzliche Kommentare gebeten.
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