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Der KI-Chip-Hersteller Groq bestätigt die Aufnahme von 650 Millionen US-Dollar und stellt das Personal nach dem 20-Milliarden-US-Dollar-„Not-Acqui-Hire“-Deal von Nvidia neu auf.
Nach einer „Acqui-Hire“-Transaktion, bei der ein Wettbewerber eine erhebliche IP-Lizenzgebühr zahlt und Schlüsselmitarbeiter rekrutiert, was unternimmt ein KI-Unternehmen als Nächstes? Für Groq, einen KI-Chiphersteller, umfasst die Strategie die Sicherung zusätzlicher Investorenmittel – nach einer gewinnbringenden Transaktion im Dezember mit Nvidia – die Erweiterung der Belegschaft und die Verschiebung des Geschäftsfokus.
Groq bestätigte am Montag eine Finanzierungsrunde über 650 Millionen US-Dollar, was früheren Berichten entspricht. Diese Kapitalbeschaffung folgt einer nicht exklusiven Lizenzvereinbarung mit Nvidia, die zudem Gründer und CEO Jonathan Ross, Präsident Sunny Madra sowie andere Teammitglieder rekrutierte. Groq gab seinen aktuellen Unternehmenswert nicht bekannt, obwohl er nach einer Finanzierungsrunde über 750 Millionen US-Dollar im September zuletzt auf 6,9 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.
Ross, ehemaliger Mitarbeiter von Google, wurde im Bereich der KI-Chips für seine Rolle bei der Entwicklung der Tensor Processing Unit (TPU) von Google anerkannt. Er gründete Groq vor einem Jahrzehnt gemeinsam mit dem Google-Ingenieur Doug Wightman. Nach der Transaktion mit Nvidia blieb Wightman beim Unternehmen und übernahm die Rolle des CEO.
Groq entwickelte eine Language Processing Unit (LPU), die für Inferenzaufgaben konzipiert ist und über Cloud-Dienste oder On-Premises-Hardwarecluster vertrieben wird.
Da Nvidia nun die IP für LPUs hält, stellte der GPU-Marktführer während seiner GTC-Veranstaltung im März seine eigene Hardwarelösung, das Nvidia Groq 3 LPX-Inferenzsystem, vor.
Groq hat daraufhin seinen Fokus auf seine Neocloud-Operationen verlagert. Diese Sparte, die zuvor von Madra verwaltet wurde, nachdem Groq dessen KI-Datenanalytikunternehmen Definitive Intelligence im Jahr 2024 übernommen hatte, betreibt derzeit 13 Rechenzentren in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten und der Region Asien-Pazifik. Das Unternehmen gibt an, mehr als fünf Millionen Entwickler und tausende KI-Firmen zu bedienen und wöchentlich Billionen von Tokens zu verarbeiten.
Groq hat zudem neue Führungskräfte rekrutiert, um die abgehende Führungsspitze zu ersetzen. Alan Rice, mit einem Hintergrund in der US-Marine und früheren Positionen bei xAI und Meta, trat als COO in das Unternehmen ein.
Das Unternehmen ernannte auch Sinclair Schuller zum CTO und Rakesh Malhotra zum CPO. Schuller und Malhotra hatten zuvor bei Apprenda, einem von Schuller gegründeten Unternehmen für Unternehmens-Cloudsoftware, zusammengearbeitet, und gründeten später gemeinsam Nuvalence, ein Software-Ingenieurunternehmen, das 2024 von EY übernommen wurde. Malhotra hatte zuvor ein Jahrzehnt lang an Cloud-Produkten von Microsoft gearbeitet.
Der Erfolg von Groq nach der nahezu vollständigen Veräußerung seiner Kern-IP hängt davon ab, die Wettbewerbsfähigkeit im Inferenz-Cloud-Markt aufrechtzuerhalten, insbesondere da Nvidia nun ebenfalls Zugang zu der Schlüssel-Hardwaretechnologie hat. Angesichts der hohen Nachfrage und der Venture-Capital-Investitionen in Inferenztechnologien besteht Erfolgspotential. Dieser Sektor ist jedoch auch von rascher Innovation und intensivem Wettbewerb geprägt.
Andere Unternehmen haben ähnliche Situationen erfolgreich gemeistert. Jason Droege, CEO von Scale AI, erklärte gegenüber Forbes, dass das Geschäft sich nach der Acqui-Hire-Transaktion von Meta in Höhe von 14,3 Milliarden US-Dollar vor etwa einem Jahr erholt habe; das Unternehmen sei auf Kurs, 1 Milliarde US-Dollar an Umsatz zu generieren.
In der hochriskanten KI-Branche sind unerwartete Ergebnisse weiterhin möglich.
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