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JuanTaylor
JuanTaylor
2026-07-03

NVIDIA于7月2日发布了Nemotron-Labs-TwoTower离散扩散语言模型,该模型采用600亿参数的双塔架构,由两个各300亿参数的神经网络组成。它通过扩散机制实现并行文本生成,在保持原有98.7%功能性能的同时,将处理效率提升了2.42倍。该模型已在Huggingface上开源,若要完成完整推理,则需要两块H100或A100 80GB规格的GPU。

NVIDIA于7月2日发布了Nemotron-Labs-TwoTower离散扩散语言模型,该模型采用600亿参数的双塔架构,由两个各300亿参数的神经网络组成。它通过扩散机制实现并行文本生成,在保持原有98.7%功能性能的同时,将处理效率提升了2.42倍。该模型已在Huggingface上开源,若要完成完整推理,则需要两块H100或A100 80GB规格的GPU。
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