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JuanTaylor
JuanTaylor
2026年7月3日

NVIDIAは7月2日にNemotron-Labs-TwoTowerというディスクリート型の拡散言語モデルを公開しました。このモデルは60Bパラメータを持つデュアルタワー構造を採用しており、2つの30Bネットワークで構成されています。拡散法による並列的なテキスト生成を利用することで、元の性能の98.7％を維持しつつ処理速度を2.42倍に向上させています。このモデルはHuggingface上でオープンソースとして公開されており、完全な推論を行うためにはH100またはA100 80GB GPUが2台必要です。

NVIDIAは7月2日にNemotron-Labs-TwoTowerというディスクリート型の拡散言語モデルを公開しました。このモデルは60Bパラメータを持つデュアルタワー構造を採用しており、2つの30Bネットワークで構成されています。拡散法による並列的なテキスト生成を利用することで、元の性能の98.7％を維持しつつ処理速度を2.42倍に向上させています。このモデルはHuggingface上でオープンソースとして公開されており、完全な推論を行うためにはH100またはA100 80GB GPUが2台必要です。
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著者 KeithNelson KeithNelson 2026年9月20日
Thunderは、19,900元で提供される120BパラメータのローカルAIワークステーション「AI Master M7000」を発売した。AMD Ryzen AI Max+395と64GB RAMを搭載し、PhisonのaiDaptiv+を活用してSSDをGPUメモリ拡張として扱う。これにより、専門的なGPUなしで大規模モデルのローカル推論を効率的に実行可能であり、2.45kgのデバイス内で創作、開発、機密業務を対象としている。
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/ja/live/7473
著者 MarkWilson MarkWilson 2026年9月20日
GPT-6Astraと3人の研究者は、FrontierMathの2017年の数学的問題を解決し、承認型委員会選挙においてコアが常に存在することを証明した。このAIは調和エントロピーを用いた新しい投票規則を発明し、多項式時間アルゴリズムを提供した。これは、AIが主要な数学的ブレイクスルーを解決した初めての事例であり、大規模モデルが問題解決ツールから共同パターン発見者へと転換したことを示している。Epoch AIは現在、人間とAIの共同成果を認識しており、これは科学的研究方法の書き換えを意味し、人間がAI駆動の発見を導くプロンプトエンジニアとして行動する新たなパラダイムを示している。
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著者 DanielPerez DanielPerez 2026年9月20日
Bilibiliは、実世界のモデル競争である「AI無限アリーナ」を立ち上げた。初期テストでは、UP主による評価でGPT-6Astraが1位となり、その後にGLM-5.3が続いた。DeepSeekやChatGPTなど100以上のモデルが、コーディングや推論といった動的なトピックで固定された指標なしに競争している。クリエイターが課題を提出するたびにランキングはリアルタイムで更新され、国内モデルが世界的な巨人に対して優れたパフォーマンスを示していることが強調されている。
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/ja/live/7468
著者 BillyGarcía BillyGarcía 2026年9月20日
Bilibiliは、ユーザー主導の大規模モデル評価プラットフォーム「AI Infinite Arena」を立ち上げた。GPT-6 AstraがGLM-5.3を破って首位となり、国内モデル3つがトップ5に入っている。このプラットフォームは、コーディングや推論など多様な分野でUP主による実世界テストを実施し、ランキングをリアルタイムで更新する。DeepSeek、Kimi、ChatGPTなどの主要モデルが含まれている。Bilibiliによると、AIコンテンツの消費は前年比72%増加し、月間1億9000万人以上のユーザーがAI関連の動画に触れており、評価と議論のための包括的なエコシステムを形成している。
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/ja/live/7467
著者 KevinScott KevinScott 2026年9月20日
奇源ロボットは騰訊雲とパートナーシップを結び、Q1およびT1ロボットをWorkBuddyに統合し、初めての具現化AI接続を実現した。WorkBuddyは推論のためのクラウドブレインとして機能し、奇源は実行のための物理的ボディを提供する。このシステムは、ジェスチャーによる会議のリマインダーや家庭でのインタラクションなどのオフィスタスクを可能にする。4つの安全レイヤーが制御された物理的動作を保証する。WorkBuddyオープンプラットフォームのリリースは、より広範な開発者およびハードウェアメーカーの参加を通じて、職場や日常生活における具現化AIの採用を加速することを目的としている。
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/ja/live/7466
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