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由JonathanAllen发布的文章
吉盟有限公司与亚马逊云科技携手开展深度人工智能合作，助力跨境电子商务智能化发展
近期一场以“汇聚云计算力量，全球布局智能计算”为主题的发布活动引发了业界的广泛关注。吉鸿有限公司与亚马逊网络服务公司已宣布计划进一步深化在各个业务领域应用人工智能方面的战略合作伙伴关系，这标志着跨境电子商务正朝着智能化运营方向迈出重要一步。此次合作的核心在于将亚马逊网络服务的全栈人工智能能力深度融入吉鸿的电商业务场景中。双方的高层管理人员及技术专家共同展示了他们联合开展人工智能创新工作的阶段性成果，并提出了未来业务智能升级的六大战略支柱：首先，是重构用户体验与运营模式。通过重新设计购物流程并
谷歌TurboQuant将大型模型体积缩小至原来的六分之一，缓解了内存压力
内存瓶颈长期以来一直是大型语言模型（LLMs）推理过程中的一大性能障碍。 当人工智能处理长篇文本或生成复杂响应时，作为工作内存的一种形式，KV缓存（键值缓存）会迅速膨胀，从而导致系统运行变慢甚至崩溃。为解决这一问题，谷歌研究院于2026年3月26日推出了一项名为TurboQuant的新型AI内存压缩技术。TurboQuant的核心突破在于，它能在不影响模型准确性的前提下，将缓存内存占用量缩减至原大
苹果再度抨击欧盟《数字市场法》，称其过度干预阻碍了新版Siri的推出
近期，在2026年全球开发者大会（WWDC）上，苹果正式推出了其新一代人工智能技术——Siri AI。然而在会议结束后不久，苹果便发表声明称，正是欧盟的《数字市场法》（DMA）导致新版Siri无法在欧盟的所有平台上同步推出。监管解读引发严重分歧苹果在声明中表示，新版Siri AI的设计将用户隐私置于首位，并借助边缘计算与私有云技术来保障用户数据的安全。但欧盟监管机构对《数字市场法》的执行态度极为严格，这使得苹果与欧洲当局在数据安全问题上存在根本性的矛盾。根据现行欧盟法规，若苹果希望在该地区
MiniMax M3 开源，响应速度翻倍
总部位于中国的知名人工智能公司MiniMax今日宣布，将其原生多模态旗舰模型MiniMax M3开源。此前，该团队已向业界发布了该模型的权重，并发表了一篇关于稀疏注意力机制的高技术含量论文，该论文在开源社区引起了广泛关注。卓越性能引领开源竞赛作为MiniMax的旗舰模型，M3总参数数达4280亿，其中活跃参数为230亿。值得注意的是，它是首个从训练初期就进行多模态混合训练的开源大型语言模型。得益于
ElevenLabs宣布黑石集团、杰米·福克斯和伊娃·朗格利亚成为新投资者
语音人工智能公司ElevenLabs披露了其5亿美元D轮融资的更多投资者名单，该轮融资最初于2月宣布。 其中包括贝莱德（BlackRock）、威灵顿（Wellington）、D.E. Shaw和施罗德（Schroders）等机构投资者；英伟达（NVIDIA）、Salesforce、桑坦德银行（Santander）、KPN和德国电信（Deutsche Telekom）等企业；以及杰米·福克斯（Jam
腾讯微信推出面向AI助手Lobster的ClawBot插件
腾讯推出了“微信ClawBot”插件，在其个人AI助手“OpenClaw”（又名Lobster）与微信平台之间建立了一条专属的私有通道。这一举措表明，腾讯正致力于将其AI模型生态系统与广泛使用的社交应用更深度地融合，为用户提供一种便捷的方式，使其能够在微信这一高频移动场景中访问个人AI助手。该插件目前正分阶段推出。用户只需通过两个简单步骤即可完成设置：首先，在微信“我-设置-插件”中启用“微信Cl
Freeform 完成 6700 万美元 B 轮融资，用于扩展人工智能驱动的激光制造业务
科技投资者依然对“以软件开发般的速度和简便性制造实体产品”这一愿景着迷。据公司高管向TechCrunch透露，致力于开创新型金属零件3D打印系统的初创公司Freeform已完成6700万美元的B轮融资，用于扩展其制造平台。本轮投资方包括Apandion、AE Ventures、Founders Fund、Linse Capital、NVentures（英伟达的风险投资部门）、Threshold V
Jira 的最新更新实现了 AI 代理与人类之间的协作
企业软件领导者 Atlassian 推出了一种人机协作的新模式，旨在帮助团队实现“产出翻十倍，混乱却不增加十倍”的目标。Atlassian 于周三正式发布了“Jira 智能代理”功能。这一升级使 Jira 项目管理平台的用户能够直接在管理人类团队成员的同一控制面板上，为 AI 代理分配并监督任务。借助“Jira中的代理”功能，企业可以像分配给真人一样，将任务和工单分配给AI代理。系统会跟踪进度、管
避免AI复杂陷阱：简单策略
AI的悖论：简易与复杂将人工智能整合进组织通常被视为简化操作和减少复杂性的方法。然而，从开发到部署再到持续支持的过程可能会让人感到不知所措，需要多样化的技能和不断发展的技术。那么，AI真的能在要求如此多的情况下简化一切吗？魔法还是大量工作？Gartner的全球首席研究官Chris Howard强调了对AI是简单解决方案的误解。他在一段最近的视频中说：“AI看
对美国数据中心的调整可以解锁76 GW的新电源容量
人工智能的迅速扩展使科技公司，数据中心开发人员和电力公用事业公司陷入了对美国电力需求飙升的可能性的疯狂，最近的一项研究提供了一丝希望，这表明数据中心如何管理电力消费的方式进行了一些调整。
Google推出了Pixel Watch的关键免费更新
Pixel Watch 3引入了可能是救生员的开创性功能。 Google最近在博客文章中分享了他们的创新脉冲检测功能的创新损失，他们获得了FDA的清除。
