首页“巡飞星火”X2-Flash正式发布，计算能力全面提升，支持256K长文本
4月29日，科大讯飞正式发布了全新Spark X2-Flash模型并开放API接口，标志着基于国内算力生态系统的大型模型应用迈入了新的效率里程碑。
该模型采用当前主流的MoE（专家混合）架构，总参数达300亿。其突出特点是支持长达256K的超长上下文。 值得关注的是，Spark X2-Flash在华为Ascend 910B集群上完成了全量训练，充分展现了国内软硬件在深度学习训练领域的协同优势。
在核心性能方面，Spark X2-Flash在智能代理和代码生成能力上实现了显著提升。第三方测试表明，其在处理深度研究报告、技能管理与调用、系统控制等复杂任务时的性能，已达到拥有万亿级参数的顶尖行业模型的水准。
在开发者最为关心的成本方面，Spark X2-Flash表现尤为突出。在相同工作流的测试中，其令牌消耗仅为当前主流大模型的三分之一，极大降低了构建复杂智能体应用的门槛。 例如，在构建复杂的视频生成技能时，该模型不仅能快速理解需求，还能提供涵盖技能结构到核心功能的详细说明。
技术上，Spark X2-Flash是首个在国内芯片上融合DSA（稀疏注意力）和MTP（多令牌预测）的技术方案。这一创新解决了国内计算平台长文本训练速度慢的问题，相比同等规模的集群，训练效率提升了4.5倍。 此外，在智能体强化学习场景中，该模型通过算法与工程优化相结合，将采样推理效率提升了两倍以上，有效缓解了长交互场景中的性能瓶颈。
目前，AstronClaw和Loomy等应用已率先完成集成。该模型还与OpenClaw、Claude Code等国际主流智能体框架深度适配，为全球开发者提供了更具成本效益的国产算力选择。
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