小米发布其性能最强的机型系列MiMo-V2.5,官方公开测试正式启动
4月23日04:23,小米正式发布MiMo-V2.5系列,进一步推进其AI战略,并同步启动公开测试。此次发布标志着一次根本性的技术飞跃,而非简单的更新。 该系列包含四款各具特色的模型:MiMo-V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS系列和V2.5-ASR。 值得注意的是,小米已将核心模型MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5在全球范围内开源,这彰显了其致力于培育开放的人工智能生态系统并吸引开发者参与的坚定承诺。


旗舰级性能:驾驭百万令牌上下文与复杂工作流
作为高端型号,MiMo-V2.5-Pro专为需要长上下文处理的复杂智能代理任务而设计。它支持高达100万令牌的上下文窗口,在软件工程和复杂逻辑运算方面表现卓越。 在针对北京大学“编译原理”课程中 SysY 编译器项目的基准测试中,该模型仅用 4.3 小时便完成了通常需要本科生数周才能完成的任务,期间调用了 672 次工具调用,并取得了满分。 这种保持持续逻辑一致性的能力,使其能够与 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 等领先的闭源模型直接竞争。

全模态通用性:高效率与广泛实用性
标准版 MiMo-V2.5 模型强调原生全模态能力,无缝整合了图像、音频和视频处理功能。它在权威的 Agent 评估基准测试中展现了卓越的推理速度,表现优于其 Pro 版本。 对于开发者而言,关键优势在于通过技术优化将 API 调用成本降低了约 50%。在跨模态推理、视频理解和专业图表分析等领域,MiMo-V2.5 在特定指标上可与行业领先模型持平或超越。

优化定价:最大化每令牌产出
除了原始性能外,小米还显著提升了底层效率。数据显示,在相同的测试基准下,MiMo-V2.5系列消耗的令牌数量少于竞争对手。为支持此次发布,小米对“令牌套餐”订阅结构进行了全面优化,消除了基于上下文长度的计费差异,并取消了多级定价机制。 此外,夜间折扣率和自动续订选项的推出,进一步降低了企业和开发者采用大型语言模型的门槛。
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