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A Xiaomi apresenta o MiMo-V2.5, sua série de modelos mais potente, ao mesmo tempo em que começam os testes públicos oficiais
No dia 23 de abril, às 04h23, a Xiaomi deu um passo adiante em sua estratégia de IA com o lançamento oficial da série MiMo-V2.5, dando início, simultaneamente, aos testes beta públicos. Este lançamento representa um salto técnico fundamental, e não apenas uma atualização menor. A linha conta com quatro modelos distintos: MiMo-V2.5, V2.5-Pro, série V2.5-TTS e V2.5-ASR. Vale destacar que a Xiaomi disponibilizou globalmente como código aberto os modelos principais MiMo-V2.5-Pro e MiMo-V2.5, sinalizando um forte compromisso com a promoção de um ecossistema aberto de IA e com o incentivo à participação de desenvolvedores.


Desempenho de ponta: domínio de contextos com milhões de tokens e fluxos de trabalho complexos
Posicionado como o nível premium, o MiMo-V2.5-Pro foi projetado para tarefas complexas de agentes que exigem processamento de contexto longo. Ele suporta uma impressionante janela de contexto de 1 milhão de tokens, proporcionando resultados excepcionais em engenharia de software e operações lógicas complexas. Em um teste de desempenho envolvendo o projeto do compilador SysY do curso “Princípios de Compilação” da Universidade de Pequim, o modelo concluiu uma tarefa que normalmente levaria várias semanas para alunos de graduação em apenas 4,3 horas, utilizando 672 chamadas de ferramentas e alcançando nota máxima. Essa capacidade de manter consistência lógica de forma sustentada permite que ele concorra diretamente com modelos líderes de código fechado, como o Claude Opus 4.6 e o GPT-5.4.

Versatilidade multimodal: alta eficiência e ampla utilidade
O modelo padrão MiMo-V2.5 enfatiza recursos multimodais nativos, integrando perfeitamente o processamento de imagem, áudio e vídeo. Ele demonstrou velocidade de raciocínio superior e superou seu equivalente Pro em benchmarks de avaliação de agentes reconhecidos como referência. Para os desenvolvedores, uma vantagem fundamental é a redução de aproximadamente 50% nos custos de chamadas de API, alcançada por meio de otimização técnica. Em áreas como raciocínio multimodal, compreensão de vídeo e análise profissional de gráficos, o MiMo-V2.5 iguala ou supera modelos líderes do setor em métricas específicas.

Preços otimizados: maximizando a produção por token
Além do desempenho bruto, a Xiaomi aprimorou significativamente a eficiência subjacente. Os dados indicam que a série MiMo-V2.5 consome menos tokens do que os concorrentes em benchmarks de teste idênticos. Para apoiar este lançamento, a Xiaomi reformulou sua estrutura de assinatura “Token Plan”, removendo disparidades de cobrança baseadas no comprimento do contexto e eliminando preços em vários níveis. Além disso, a introdução de tarifas com desconto noturno e opções de renovação automática reduz ainda mais a barreira de entrada para empresas e desenvolvedores que adotam modelos de linguagem de grande porte.
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No dia 23 de abril, às 04h23, a Xiaomi deu um passo adiante em sua estratégia de IA com o lançamento oficial da série MiMo-V2.5, dando início, simultaneamente, aos testes beta públicos. Este lançamento representa um salto técnico fundamental, e não apenas uma atualização menor. A linha conta com quatro modelos distintos: MiMo-V2.5, V2.5-Pro, série V2.5-TTS e V2.5-ASR. Vale destacar que a Xiaomi disponibilizou globalmente como código aberto os modelos principais MiMo-V2.5-Pro e MiMo-V2.5, sinalizando um forte compromisso com a promoção de um ecossistema aberto de IA e com o incentivo à participação de desenvolvedores.


Desempenho de ponta: domínio de contextos com milhões de tokens e fluxos de trabalho complexos
Posicionado como o nível premium, o MiMo-V2.5-Pro foi projetado para tarefas complexas de agentes que exigem processamento de contexto longo. Ele suporta uma impressionante janela de contexto de 1 milhão de tokens, proporcionando resultados excepcionais em engenharia de software e operações lógicas complexas. Em um teste de desempenho envolvendo o projeto do compilador SysY do curso “Princípios de Compilação” da Universidade de Pequim, o modelo concluiu uma tarefa que normalmente levaria várias semanas para alunos de graduação em apenas 4,3 horas, utilizando 672 chamadas de ferramentas e alcançando nota máxima. Essa capacidade de manter consistência lógica de forma sustentada permite que ele concorra diretamente com modelos líderes de código fechado, como o Claude Opus 4.6 e o GPT-5.4.

Versatilidade multimodal: alta eficiência e ampla utilidade
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Preços otimizados: maximizando a produção por token
Além do desempenho bruto, a Xiaomi aprimorou significativamente a eficiência subjacente. Os dados indicam que a série MiMo-V2.5 consome menos tokens do que os concorrentes em benchmarks de teste idênticos. Para apoiar este lançamento, a Xiaomi reformulou sua estrutura de assinatura “Token Plan”, removendo disparidades de cobrança baseadas no comprimento do contexto e eliminando preços em vários níveis. Além disso, a introdução de tarifas com desconto noturno e opções de renovação automática reduz ainda mais a barreira de entrada para empresas e desenvolvedores que adotam modelos de linguagem de grande porte.
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