AMI Labs的亚历山大·勒布伦为何避免将自己研发的人工智能称为“AGI”或“超级智能”

当其他人工智能公司争相将自己的成果称为“AGI”或“超级智能”时,由Yann LeCun创立的世界模型初创公司AMI Labs的首席执行官亚历山大·勒布伦(Alexandre LeBrun)却完全避开了这些术语。 在接受TechCrunch采访时,勒布伦表示该公司从未使用过“AGI”或“超级智能”这类词汇。
“我们从未使用过AGI这个词。而且我注意到现在已经没人用它了,大家转而使用‘超级智能’,”他说,“下次我们又会换个说法。” 他对这个新标签也不以为然。“没有一个好的定义。什么是超级智能?我不知道。这不是一个很有用的词。”
对于这位身处人工智能最新竞赛漩涡中心的创始人而言,这是一种直言不讳的立场。
上周,LeBrun前往首尔参加国际机器学习大会期间,TechCrunch对他进行了专访。当时,他正在那里物色当地的产业合作伙伴、全球企业和研究人员。 AMI Labs 目前仍处于产品开发前期,但已开始积极接触机器人、制造和电子领域的企业。勒布伦解释道,一种融合物理学原理以预测并同现实世界互动的“世界模型”,必须在实验室之外证明其价值。
机器人技术是世界模型有望产生重大影响的一个领域。勒布伦表示,目前机器人只是在执行固定的程序,是“完全静态的”,而人工智能在物理世界中仍然“非常笨拙”。
即使人工智能只能让机器人“感知上下文”,这也将“给世界带来巨大的改变”。例如,这种具备上下文感知能力的人工智能本可以防止在公共活动中跳舞并表演功夫的机器人靠近并踢到一名儿童。 “硬件非常先进;过去几个月硬件领域的进步令人难以置信,但缺乏‘大脑’。”
大型语言模型(LLM)预测下一个单词或文本,而世界模型则预测下一个状态。将玻璃杯从桌上轻轻一推,你便知道它会倾倒并洒出液体;勒布伦解释道,世界模型正是为了捕捉这种直觉而设计的:预测世界的下一个状态。
他并非主张世界模型优于LLM,勒布伦表示,在理解物理世界的人工智能系统中,这两者是“互补的,而非可替代的”。 他以人类大脑中语言和推理功能的区分为例进行类比,并补充道,LLM仍将是处理语言的最有效工具,而世界模型则将提供语境和对现实世界的理解。
勒布伦表示,几乎所有“与现实世界相关”的行业最终都可能使用基于世界模型的机器人技术,并指出物理环境仍是大型语言模型最薄弱的环节。
他表示,如今,重复相同动作的工厂机器人已经运行得相当不错。但当“将机器人带到室外、更开放的环境中,比如家庭或街道上”时,挑战便开始了——在那里,机器人必须理解周围环境并安全运行。“目前,机器人并不安全,”他说。 “目前对此尚无解决方案。”
医疗保健领域为勒布伦提供了一个更具个人意义的例子——他此前创立的初创公司Nabla就专注于人工智能医疗。他将当今的人工智能系统比作仅靠教科书培训、未经过住院医师实习的医生。他表示,尽管大型语言模型在医学领域可能有所帮助,但它们仅覆盖了“医疗保健领域的1%”。 其余部分则依赖于现实世界的经验。
但勒布伦指出,世界模型无法在实验室中构建。这位首席执行官认为,为了基于现实进行训练,AMI需要真实的环境和紧密的合作伙伴。 “我们需要接触真实世界,”而且“与合作伙伴一起做起来更容易。”这正是吸引他前往亚洲的原因之一——那里才是机器人、芯片和工厂真正所在的地方。
勒布伦目前尚不愿详细阐述完整的亚洲战略。“现在还为时过早,”他说。但韩国对他的吸引力主要源于两点。首先,韩国在机器人、半导体和制造业方面拥有先进的产业;这些硬件密集型领域是第一波AI浪潮几乎未曾触及的。
第二个吸引力在于速度。勒布伦提到了韩国投入巨资发展人工智能的国家计划,以及该国作为早期采用者的过往记录。 “25年前,韩国是互联网普及最快的国家,”他说。正是这种结合——深厚的工业基础加上快速拥抱人工智能的意愿——被他称为“独一无二”,这也是“我们希望从第一天起就扎根于此”的原因。
“我一直在劝说亚历克斯和团队来韩国,”SBVA首席执行官、AMI在亚洲的投资人之一李JP(JP Lee)告诉TechCrunch。
李表示,政府在资助本土主权大型语言模型(LLM)方面做了“出色的工作”,这些模型在通用任务中已经“表现得相当不错”,但他同时敦促韩国继续投资于物理人工智能。 他指出,首尔市政府6月公布的计划将约8800亿美元资金投入芯片、AI数据中心和物理AI领域,将其作为三大支柱之一:“这些领域应当共存。”
李认为,韩国对外国企业的价值不仅在于硬件。当地开发者善于快速采用并适应新工具,这种模式催生了Naver和Kakao等本土互联网巨头。
尽管拥有明星团队和数十亿美元的融资,AMI目前尚无产品可售。这家由图灵奖得主扬·勒库恩(Yann LeCun)离开Meta后联合创立的初创公司,于3月以35亿美元的投前估值融资10.3亿美元。 目前尚无产品,他也未承诺具体的时间表。“准备就绪时,我们会带来惊喜,”勒布伦表示。
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“我们从未使用过AGI这个词。而且我注意到现在已经没人用它了,大家转而使用‘超级智能’,”他说,“下次我们又会换个说法。” 他对这个新标签也不以为然。“没有一个好的定义。什么是超级智能?我不知道。这不是一个很有用的词。”
对于这位身处人工智能最新竞赛漩涡中心的创始人而言,这是一种直言不讳的立场。
上周,LeBrun前往首尔参加国际机器学习大会期间,TechCrunch对他进行了专访。当时,他正在那里物色当地的产业合作伙伴、全球企业和研究人员。 AMI Labs 目前仍处于产品开发前期,但已开始积极接触机器人、制造和电子领域的企业。勒布伦解释道,一种融合物理学原理以预测并同现实世界互动的“世界模型”,必须在实验室之外证明其价值。
机器人技术是世界模型有望产生重大影响的一个领域。勒布伦表示,目前机器人只是在执行固定的程序,是“完全静态的”,而人工智能在物理世界中仍然“非常笨拙”。
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他并非主张世界模型优于LLM,勒布伦表示,在理解物理世界的人工智能系统中,这两者是“互补的,而非可替代的”。 他以人类大脑中语言和推理功能的区分为例进行类比,并补充道,LLM仍将是处理语言的最有效工具,而世界模型则将提供语境和对现实世界的理解。
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