AMI Labsのアレクサンドル・ルブランが、自社のAIを「AGI」や「超知能」と呼ぶことを避ける理由

他のAI企業がこぞって自社の取り組みを「AGI」や「超知能」と呼ぶ中、ヤン・ルカン氏が率いる世界モデル開発スタートアップ「AMI Labs」のCEO、アレクサンドル・ルブラン氏は、こうした用語を一切使用していない。 TechCrunchとのインタビューで、ルブラン氏は、同社が「AGI」や「スーパーインテリジェンス」といった言葉を決して使わないと語った。

「我々は『AGI』という言葉を使ったことがない。それに、もう誰もその言葉を使わなくなっていることに気づいた。みんな『スーパーインテリジェンス』に切り替えている」と彼は語った。「次はまた別の言葉に切り替えるだろう」 しかし、彼はこの新しい呼称にも納得していない。「明確な定義がない。『スーパーインテリジェンス』とは何か？私には分からない。あまり有用な言葉ではない」

これは、AIをめぐる最新の競争の中心にいる創業者による、鋭い姿勢だ。

TechCrunchは先週、ソウルで開催された「国際機械学習会議（ICML）」に出席していたルブラン氏にインタビューを行った。同氏はそこで、現地の産業パートナーやグローバル企業、研究者を物色していた。 AMI Labsはまだ製品化前の段階だが、すでにロボット工学、製造、エレクトロニクス分野の企業への働きかけを進めている。物理法則を取り入れて現実世界を予測し、それと相互作用する「ワールドモデル」は、実験室の外でその実力を証明する必要があるとルブラン氏は説明した。

ワールドモデルが大きな影響を与えると期待される分野の一つがロボティクスだ。現時点では、ロボットは固定されたルーチンを実行しているだけで「完全に静的」であり、AIは「物理世界においては依然として非常に愚か」だとルブラン氏は述べた。

たとえAIがロボットに「状況認識」を持たせることしかできなくても、それは「世界にとって非常に大きな違い」となるだろう。例えば、公共のイベントでダンスやカンフーを披露していたロボットが、子供に近づいて蹴りを入れるのを防ぐなど、こうした状況認識型AIは有用だったはずだ。 「ハードウェアは非常に進歩しており、ここ数ヶ月の進歩は驚くべきものですが、脳がないのです。」

大規模言語モデル（LLM）は次の単語やテキストを予測するのに対し、ワールドモデルは次の状態を予測する。テーブルからグラスを軽く押せば、グラスが倒れて中身がこぼれることは最初から分かっている。ワールドモデルが捉えるよう設計されているのは、まさにその直感、つまり世界の次の状態を予測することだと、ルブラン氏は説明した。

彼は、ワールドモデルがLLMより優れていると主張しているわけではない。物理世界を理解するAIシステムに関しては、両者は「相互に補完し合うものであり、置き換え可能なものではない」とルブラン氏は述べた。 人間の脳における言語機能と推論機能の明確な区別に例えて、彼は、LLMは言語処理において最も効率的なツールであり続ける一方で、ワールドモデルは文脈や現実世界の理解を提供すると付け加えた。

「現実世界と関わる」ほぼすべての業界が、最終的にはワールドモデルに基づくロボティクスを活用できるようになるだろうとルブラン氏は述べ、物理的な環境こそがLLMにとって最も弱い領域であり続けると主張した。

「同じ動作を繰り返す工場用ロボットは、現時点では十分に機能している」と彼は述べた。課題が生じるのは、「ロボットを屋外や、家庭内、あるいは路上といったより開放的な環境に持ち出したとき」であり、そこでは周囲の状況を理解し、安全に動作しなければならない。「現時点では、ロボットは安全ではない」と彼は語った。 「現時点では、その解決策は存在しない」

医療分野は、以前AIヘルスケアスタートアップ「Nabla」を経営していたルブラン氏にとって、より身近な例だ。同氏は、現在のAIシステムを、教科書だけで学び、臨床研修を受けていない医師に例えた。LLMは医療において有用かもしれないが、それは「医療のわずか1％しかカバーしていない」と彼は述べた。 残りの部分は実世界での経験に依存している。

しかし、世界モデルは研究室の中で構築することはできないとルブラン氏は述べた。現実を基に学習させるためには、AMIには実際の環境と緊密なパートナーが必要だと、同CEOは指摘する。 「現実世界へのアクセスが必要だ」とし、「パートナーと協力すれば、それを実現するのはより容易になる」と語った。これが、ロボットやチップ、工場が実際に存在するアジアに彼が惹かれる理由の一部である。

ルブラン氏は、現時点ではアジア戦略の全容を明かそうとはしない。「時期尚早だ」と彼は述べた。しかし、韓国への関心が集まる理由は、主に2つある。第一に、韓国はロボット工学、半導体、製造業といった先進的な産業を有している。これらは、AIの第一波がほとんど手をつけていなかったハードウェア中心の分野である。

2つ目の魅力はスピードだ。ルブラン氏は、AIに巨額の資金を投入する韓国の国家計画と、早期導入国としての実績を挙げた。 「25年前、韓国はインターネットを最も早く導入した国だった」と彼は語った。強固な産業基盤と、AIを迅速に受け入れようとする意欲というこの組み合わせこそが、彼が「ユニーク」と呼ぶものであり、「我々が初日からここに関わりたい」と考える理由でもある。

「私はアレックスとチームに、韓国に来るようずっと勧めてきた」と、SBVAのCEOでありAMIのアジアにおける支援者の一人であるJPリー氏はTechCrunchに語った。

リー氏によると、政府は国内の独自LLMモデルへの資金提供において「多大な成果」を上げており、それらは汎用的なタスクにおいてすでに「十分に機能」しているが、同氏は韓国に対し、物理AIへの投資も継続するよう働きかけている。 同氏は、ソウル市が6月に発表した、チップ、AIデータセンター、そして「フィジカルAI」に約8,800億ウォンを投入する計画を、3つの柱の一つとして挙げ、「これらは共存すべきだ」と指摘した。

リー氏は、海外企業にとっての韓国の価値はハードウェアだけにあるわけではないと主張した。現地の開発者は新しいツールを迅速に導入・適応させる傾向があり、その傾向がNaverやKakaoといった韓国発のインターネット企業を生み出してきた。

スター級のメンバーや10億ドル規模の資金調達にもかかわらず、AMIにはまだ販売できる製品がない。チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏がMetaを退社後に共同創業したこのスタートアップは、3月にプレマネー評価額35億ドルで10億3000万ドルを調達した。 まだ製品はなく、彼が確約できるスケジュールもない。「準備が整い次第、サプライズをお見せします」とルブラン氏は語った。