西湖大学、阿里巴巴达摩院发布干细胞AI模型“归元”,用于大规模重编程

西湖大学与阿里巴巴达摩院合作开发了“归元”干细胞AI模型,旨在简化重编程研究。通过解决长期存在的挑战,如高成本、低成功率和依赖试错,该工具提供了更高效的前进路径。
通过25个谱系调控因子产生近400万种潜在组合,归元利用双模编码策略。这种方法准确预测了各种组合如何影响细胞命运,并具备创新的解释性模块以提供更深层次的见解。
该模型已成功模拟了近400万种潜在组合。在模型最优解的引导下,研究团队验证了这些预测,并产生了高质量的类胚胎干细胞,超越了以往的基准。
这一进展为未来应用提供了可靠的细胞来源。它有助于理解早期人类胚胎发育,并加速体外造血、类胚胎构建和细胞治疗方面的研究。
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