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La Universidad Westlake y la Academia Damo de Alibaba presentan el modelo de IA de células madre Guiyuan para la reprogramación a gran escala
La Universidad Westlake y la Academia DAMO de Alibaba han colaborado para crear «Guiyuan», un modelo de inteligencia artificial de células madre diseñado para agilizar la investigación sobre la reprogramación. Al abordar desafíos de larga data como los altos costos, las bajas tasas de éxito y la dependencia de los ensayos y errores, esta herramienta ofrece un camino más eficiente hacia adelante.
Con 25 factores reguladores de linaje que generan casi 4 millones de combinaciones posibles, Guiyuan utiliza una estrategia de codificación multimodal. Este enfoque predice con precisión cómo influyen diversas combinaciones en el destino celular y cuenta con un innovador módulo de explicabilidad para obtener una comprensión más profunda.
El modelo ha simulado con éxito casi 4 millones de combinaciones posibles. Guiados por las soluciones óptimas del modelo, el equipo de investigación validó estas predicciones y produjo células madre de alta calidad similares a las embrionarias, que superan los estándares anteriores.
Este avance proporciona una fuente celular fiable para aplicaciones futuras. Ayuda a comprender el desarrollo temprano del embrión humano y acelera la investigación en hematopoyesis in vitro, construcción de embriones similares y terapia celular.
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