首页华盛顿州立大学的一项研究揭示了ChatGPT在复杂科学判断中的重大矛盾
华盛顿州立大学（WSU）的一项最新研究表明，尽管ChatGPT的回答显得信心十足，但其处理复杂科学陈述的方式却近乎随机猜测。该研究不仅指出了其准确性有限，还指出它对同一问题经常给出相互矛盾的答案。
梅苏特·奇切克（Mesut Cicek）教授及其团队从2021年以来发表的商业期刊中提取了719个研究假设，并反复将它们提交给该模型进行真伪验证。
尽管ChatGPT的表面准确率看似在80%左右，但在计入随机猜测因素后，其实际表现仅比50%的抛硬币概率高出约60%。研究人员将此评定为“低D级”。 该模型在识别虚假陈述方面表现尤为糟糕，仅正确判别了16.4%的虚假命题。
研究人员将每个假设向模型提交了十次，发现该模型难以保持立场的一致性：
答案波动：约73%的情况下，模型在十次重复测试中保持了结论的一致性。
极端矛盾：在某些情况下，该模型会在“真”和“假”答案之间来回切换，甚至出现极端情况——尽管使用了完全相同的提示，但一半结论为真，另一半为假。
该研究指出，用户很容易被AI流畅且富有说服力的语言所误导，但这并不代表其具备真正的推理能力。
缺乏真正理解：该模型依赖于记忆和模式匹配，这与人类真正理解世界及其所言内容的情况不同。
版本进步有限：测试表明，更新后的ChatGPT‑5 mini（2025年测试版）在此特定任务上的表现与早期版本相似，未见显著改进。
基于这些发现，Cicek建议企业管理者在做出复杂决策时保持高度的怀疑态度。他们不应将生成式AI视为能够取代专业判断的“权威”，必须手动核查所有输出结果。企业应加强培训，帮助员工既了解AI工具的优势，也认识到其局限性，从而避免因盲目信任而产生的决策偏见。
这项研究再次提醒我们：尽管人工智能发展迅速，但该技术在深度逻辑推理和证据评估方面的能力仍有待提升。
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