首頁華盛頓州立大學研究揭露 ChatGPT 在複雜科學判斷中的重大矛盾
華盛頓州立大學（WSU）最近的一項研究顯示，儘管 ChatGPT 回應時顯得信心十足，但其處理複雜科學陳述的方式卻近乎隨機猜測。這項研究不僅凸顯其準確性有限，還指出針對同一問題常會給出相互矛盾的答案。
梅蘇特·奇切克（Mesut Cicek）教授及其團隊從 2021 年以來發表的商業期刊中萃取了 719 項研究假設，並反覆將其提交給該模型進行真實性驗證。
儘管 ChatGPT 的表面準確度看似約為 80%，但在計入隨機猜測因素後，其實際表現僅比 50% 機率的擲硬幣結果高出約 60%。研究人員將此評定為「低 D 級分數」。 該模型在識別虛假陳述方面的表現尤為糟糕，僅能正確判斷16.4%的虛假命題。
研究人員將每個假設提交給模型十次，發現該模型難以維持一致的立場：
答案波動：約 73% 的案例中，該模型在十次重複測試中能維持一致的結論。
極端矛盾：在某些情況下，該模型會在「真」與「假」的答案之間交替變換，甚至出現極端情況——儘管使用完全相同的提示語，但一半結論為真，另一半卻為假。
該研究指出，使用者容易被 AI 流暢且具說服力的語言所誤導，但這並不代表其具備真正的推理能力。
缺乏真正的理解：該模型依賴記憶與模式匹配，有別於人類能真正理解世界及其所言之事。
版本進展有限：測試顯示，更新後的 ChatGPT‑5 mini（於 2025 年進行測試）在此特定任務上的表現與早期版本相仿，並無顯著改善。
基於這些發現，Cicek 建議企業管理者在做出複雜決策時應保持高度的懷疑態度。他們不應將生成式 AI 視為能取代專業判斷的「權威」，且必須手動驗證所有輸出結果。組織應加強培訓，協助員工理解 AI 工具的優勢與局限，避免因盲目信任而產生決策偏見。
這項研究再次提醒我們，儘管人工智慧發展迅速，但該技術在深度邏輯推理與證據評估方面的能力仍有待提升。
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